X-PostniccoMeinung
Viele Entwickler optimieren immer noch lange Prompts oder reihen Agenten starr hintereinander. Die Strukturierung von KI-Workflows als Graphen ermöglicht Nebenläufigkeit, reduziert Token-Kosten und erhöht die Zuverlässigkeit komplexer Software-Aufgaben.
Der Schritt von textbasierten Prompts zu Systemarchitekturen spiegelt eine Reifung wider: Anstatt Modelle mit Kontext vollzuladen, trennen Graphen Geschäftslogik und Datenflüsse von der eigentlichen Inferenz. Das Auslagern von Datenfilterung und Verzweigung in regulären Programmcode entlastet Sprachmodelle von reinen Plumbing-Aufgaben.
nicco
@0xnicc0 · 11. September 2026
Google Brain founder, Andrew Ng: "Prompting will be dead in 6 months Graphs are what's replacing it" In 2 hours at Stanford, he breaks down why zero-shot prompt engineering has hit a hard ceiling—and how to replace it with autonomous execution graphs Prompts → Linear Chains t.co/pPl8cLn04y t.co/G77u3TdKuF
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Auf X ansehenZusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
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Unter Berufung auf Andrew Ng argumentiert Mahax, dass einfaches Prompting durch agentische Loops und Graphs abgelöst wird. Ein begleitender Leitfaden erläutert die Funktionsweise von Agents, iterativen Prüfschleifen und vernetzten Abhängigkeiten am Beispiel von Claude.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
