X-PostMahaxMeinung
Viele Entwickler und Teams bauen Agenten-Pipelines als starre, sequentielle Ketten. Die Umwandlung in graphenbasierte Architekturen reduziert Latenzen drastisch, da unabhängige Schritte parallel ausgeführt werden, und macht Workflows robuster gegenüber Ausfällen einzelner Teilaufgaben.
Mahax hebt hervor, dass die eigentliche Komplexität bei LLM-Anwendungen nicht im Prompting oder Erstellen isolierter Agenten liegt, sondern in der Orchestrierung. Öffentliche Antworten weisen darauf hin, dass Karpathys geteilter Vortrag auf dessen CS25-Vorlesung aus dem Jahr 2023 zurückgeht. Der praktische Schwerpunkt von Mahax liegt auf der Beseitigung künstlicher Abhängigkeiten in KI-Workflows durch einfache Strukturmuster.
Mahax
@Mahaximus_ · 10. September 2026
Andrej Karpathy: "Prompting is going away. Delete everything, keep Graph." In 1 hour he shows how to build Graphs, and why it's the only thing that will be left standing at the end. Anyone can build an agent, almost no one builds the Graph that runs them. Watch it, then read t.co/tZpu4Byhy4 t.co/I3b2Rt1Wvv
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Auf X ansehenZusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
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Ein Beitrag von nicco greift Aussagen von Andrej Karpathy auf, wonach Prompting nur eine Übergangsstufe war und Graph-Architekturen die Zukunft von Agenten-Systemen bilden. Ergänzt wird dies durch einen Leitfaden von seeco zur Ablösung linearer Agenten-Ketten durch explizite Graphen.
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