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Schlagwort: ai-agents
VideoVideo:CURT
Das Video stellt das Entscheidungsmodell Jev von TypeSafe vor, das für schnelle, kostengünstige Mikro-Entscheidungen statt für Freitext-Antworten konzipiert ist. Anhand von konkreten Beispielen werden drei Antworttypen, zehn funktionale Formen und vier Architekturmuster erläutert.
X-Post:Mark Phelps
Die Stanford University hat den Lehrplan für den Kurs CS329Z ('Engineering AI Agents') für den Herbst 2026 freigeschaltet. Der Kurs behandelt die Entwicklung zusammengesetzter KI-Systeme ('Compound AI Systems'), die Eigenentwicklung von RAG und Tool-Nutzung, Frameworks wie DSPy sowie Evaluationsstrategien.
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X-Post:Guillaume Lebedel
Guillaume Lebedel stellt eine Überarbeitung der Produktseite für StackOnes Agent Execution Engine (Falcon) vor. Die Plattform fungiert als Middleware zwischen Agenten-Frameworks und SaaS-APIs, um Tool-Calling, Authentifizierung und Token-Verbrauch zu steuern.
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X-Post:Peter Steinberger
In der kommenden Version von OpenClaw soll ein Decision Model automatisch darüber entscheiden, ob Befehle sofort gesteuert ('steer') oder in eine Warteschlange ('queue') eingereiht werden.
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Link:zapier.com
Zapier hat ein SDK in einer offenen Beta veröffentlicht, mit dem Entwickler und Coding-Agenten programmatischen Zugriff auf über 9.000 integrierte Anwendungen erhalten. Das Tool übernimmt Authentifizierung, Token-Management sowie Ratenbegrenzungen und erlaubt zusätzlich zu 30.000 vorgefertigten Aktionen auch direkte API-Aufrufe.
Aus Video: The Top 10 Most Installed AI Agent Skills on GitHub Reviewed
X-Post:0xMarioNawfal
Cloudflare hat ein quelloffenes Skill-Paket für Coding-Agents vorgestellt, das Codebasen strukturiert und mehrphasig auf Sicherheitslücken überprüft. Das Repository dient als isolierter Ausgangspunkt für Cloudflares interne Vulnerability-Discovery-Pipeline.
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Link:michaelshimeles
Ein GitHub-Repository mit modularen Agent-Skills und einem AGENTS.md-Workflow-Template für Claude Code, Cursor und Codex, das Entwicklungsaufgaben strukturiert steuert.
Aus Video: Building a Working Software Factory with AI Agents
Repository:google/ax
Google hat mit AX eine quelloffene Laufzeitumgebung zur Orchestrierung von KI-Agenten vorgestellt. Das System setzt auf Kubernetes und Agent Substrate auf, um Agenten-Workloads isoliert, deklarativ und skalierbar auszuführen.
6205SterneGo
X-Post:lauren
Lauren (@poteto) teilt einen Vortrag, der ursprünglich für das Event Cursor Compile gedacht war. Darin beschreibt die Entwicklerin, wie sie innerhalb eines Monats 2.500 Pull Requests in die Produktion überführt hat. Die beteiligten KI-Agenten mergen ihre Änderungen eigenständig ohne manuelle menschliche Reviews.
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Link:elyx.design
Elyx stellt einen neuen Ansatz für Produktdesign vor, der auf lokalen Dateien, Git-Versionskontrolle und nativer KI-Kompatibilität basiert. Statt geschlossener Cloud-Silos nutzt das Tool eine menschen- und maschinenlesbare Beschreibungssprache.
Aus X-Post: Pieter Omvlee Announces Elyx: A Local-First Design Tool Built for Code and AI Agents
Artikel:Tejas Kumar
Tejas Kumar erklärt das Konzept des Agent Harness: die Laufzeitumgebung und Kontrollschicht um ein KI-Modell, die dessen Verhalten verlässlich macht. Anhand eines praktischen Beispiels zeigt er, wie deterministischer Code rund um GPT-3.5 Turbo ein unzuverlässiges Verhalten korrigiert, ohne den Prompt zu ändern.
Aus X-Post: What Is an Agent Harness? Tejas Kumar Explains Harness Engineering
VideoVideo:CURT
Nate Herkelman stellt ein sechsstufiges Framework vor, mit dem wiederholbare Fähigkeiten (Skills) für KI-Agenten in Codex und ähnlichen Systemen entwickelt, validiert und kostenoptimiert werden.
X-Post:Brais Moure
Brais Moure weist auf die Veröffentlichung von Cloudflares „security-audit-skill“ hin. Das Open-Source-Werkzeug verwandelt Coding-Agents in strukturierte Sicherheitsprüfer und bildete die Grundlage für Cloudflares internes System zur Erkennung von Schwachstellen.
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Repository:larksuite/cli
Das quelloffene Go-Tool lark-cli verbindet Terminal-Workflows und KI-Agenten mit den Diensten von Lark und Feishu. Es deckt Kernmodule wie Docs, Sheets, Mail, Tasks und Kalender ab und liefert strukturierte Skills für die automatisierte Ausführung.
17.243SterneGo
Aus Video: The Top 10 Most Installed AI Agent Skills on GitHub Reviewed
Repository:vercel-labs/agent-skills
Vercel Labs stellt mit Agent Skills eine standardisierte Sammlung von Instruktionen und Skripten für KI-Coding-Agents bereit. Das Repository bündelt Best Practices für Vercel-Optimierung, React- und Next.js-Performance, UI-Design sowie Dokumentation.
31.253SterneJavaScript
Aus Video: The Top 10 Most Installed AI Agent Skills on GitHub Reviewed
X-Post:Meng To
Meng To hat den Quellcode für Seijaku veröffentlicht, eine interaktive 3D-Landingpage für einen virtuellen Rundgang durch ein japanisches Haus. Neben dem Projekt stellt er acht modulare Three.js-Skills bereit, die KI-Agenten bei der Erstellung komplexer 3D-Szenen unterstützen sollen.
260Lesezeichen21.438Aufrufe
X-Post:Ben Holmes
Ben Holmes empfiehlt einen Leitfaden von Zach Lloyd, der die schrittweise Einführung einer agentenbasierten Software Factory beschreibt. Das Modell führt Teams strukturiert von einfachen Punkt-Automatisierungen hin zu voll integrierten Cloud-Entwicklungsschleifen.
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X-Post:Emre Savcı
Cloudflare hat mit security-audit-skill ein quelloffenes Framework für KI-Coding-Agents vorgestellt, das Codebasen strukturiert und mehrstufig auf Sicherheitslücken prüft. Der Skill nutzt isolierte Agenten für die Erkennung, Prüfung und Verifikation von Schwachstellen.
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X-Post:Justin Duke
Justin Duke empfiehlt einen Aufsatz von Cole Murray über das Konzept der Software Factory. Murray, Maintainer des Open-Source-Tools OpenInspect, argumentiert darin, dass agentenbasierte Entwicklungsplattformen vor allem organisatorische Prozesse abbilden müssen, weshalb reine SaaS-Kaufmodelle oft scheitern.
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VideoVideo:CURT
Im Gespräch mit Host Greg erklärt Entwickler Ras Mic sein Konzept einer modellunabhängigen „Software Factory“. Statt ein proprietäres Tool zu kaufen, basiert sein System auf etwa fünf bis sechs Markdown-Dateien wie agents.md. Der Entwicklungsprozess gliedert sich in vier automatisierte Schritte: Isolate, Build, Prove und Ship.
X-Post:Chris Tate
Chris Tate verweist auf die Ankündigung von shadcn/lint, einem neuen Linter für Tailwind-Designsysteme, der speziell für die Zusammenarbeit mit KI-Agents konzipiert wurde.
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X-Post:Tejas Kumar
Tejas Kumar hat seinen Vortrag von der AI Engineer Conference als Blogbeitrag veröffentlicht. Er erläutert das Konzept des Agent Harness: die Code-Schicht um ein KI-Modell herum, die Verlässlichkeit erzwingt. Statt fehlschlagende Agenten über veränderte Prompts zu reparieren, plädiert er für Harness Engineering.
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Repository:kunchenguid/firstmate
firstmate ist eine Open-Source-Distribution zur Koordination mehrerer autonomer Coding-Agenten über einen einzigen zentralen Ansprechpartner, den sogenannten First Mate.
5787SterneShell
Aus Video: High-Throughput Agentic Engineering by Ex-Meta Principal Engineer
VideoVideo:CURT
Cedric Clyburn erläutert das Berufsbild des AI Engineers im Vergleich zu ML-Forschern und stellt ein dreistufiges Skill-Modell vor, das von Software-Grundlagen über RAG und AI Agents bis hin zu Deployment und Observability reicht.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
