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KI & AI
X-Post:Corey Haines
Corey Haines hat den kostenlosen Skill /reverse-engineer-marketing als Teil von Marketing Skills veröffentlicht. Das Tool analysiert öffentliche Daten von Domains, um Traffic-Entwicklungen, Preisänderungen, Werbekampagnen und Tech-Stacks aufzudecken. Es richtet sich an Gründer und Marketer zur Wettbewerbsanalyse.
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Link:graphed.com
Graphed synchronisiert Marketingdaten aus über 750 Quellen in ein Data Warehouse und stellt spezialisierte KI-Agenten zur Kampagnensteuerung bereit. Forward-Deployed Engineers unterstützen bei der Einrichtung von Pipelines und Agenten.
Aus Video: AI Agents in Performance Marketing: Pipelines, Ad Generation, and UGC Workflows
Link:startup-ideas-pod.link
Graphed stellt einen Katalog mit elf vorgefertigten Marketing-Fähigkeiten für KI-Coding-Assistenten wie Claude, Cursor oder ChatGPT bereit. Durch das Einfügen eines Einrichtungs-Prompts installiert der Agent ein CLI-Tool und führt Aufgaben in Bereichen wie SEO, Ads, Lead-Generierung und Videoerstellung autonom aus. Das Angebot richtet sich an Entwickler und Marketing-Teams, die operative Prozesse direkt in ihrer Coding-Umgebung automatisieren wollen.
Aus Video: AI Agents in Performance Marketing: Pipelines, Ad Generation, and UGC Workflows
Link:aie.codes
Der AIE Code Summit 2026 versammelt vom 10. bis 12. November Praktiker und Forscher rund um KI-Codierungs- und interne Agenten in San Francisco. Schwerpunkte der selektiven Konferenz sind agentenbasierte Softwareentwicklung, System-One-Modelle und Refactorings. Sie richtet sich an erfahrene Entwickler und Tech-Leads.
Aus Video: Practical Agent RL: Stabilising Async Training Across Heterogeneous GPUs
Link:modal.com
Modal ist eine Cloud-Plattform zur Entwicklung, zum Training und zum Betrieb von KI-Anwendungen. Sie bietet serverlose Funktionen, GPU-Inferenz, Training und isolierte Sandboxes mit sekundengenauer Abrechnung. Entwickler und KI-Teams skalieren damit rechenintensive Workloads ohne eigene Cluster-Verwaltung.
Aus Video: Practical Agent RL: Stabilising Async Training Across Heterogeneous GPUs
Artikel:Samuel Batista
Samuel Batista visualisiert die interne Architektur von DeepSeek V4-Pro mit 1 Million Token Kontext. Der Artikel erläutert komprimierte Attention-Mechanismen, Hyper-Connections und die Funktionsweise des MoE-Designs mit 384 Experten. Die Analyse zeigt, wie Speicheraufwand und Rechenzeit drastisch sinken.
Aus X-Post: Creative Visualisations and 3D Projects Powered by Claude Opus 5.5
X-Post:Riley Brown
Riley Brown demonstriert die Erstellung des Videos „The History of Writing“ über einen einzelnen Prompt mit Claude Fable 5.2. Das Projekt wurde samt Dateien und Prompt auf der Plattform v2 („GitHub für Videoschnitt“) veröffentlicht.
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VideoVideo:CURT
Cody Schneider demonstriert, wie Coding-Agenten wie GrokBot oder Claude Code als automatisierte Marketing-Ingenieure eingesetzt werden. Mit Data Warehouses, Write-Only-API-Zugriff und Tools wie Kai AI oder Tribe lassen sich statische Ads und UGC-Videos für einen Bruchteil bisheriger Kosten und mit hoher Geschwindigkeit produzieren.
VideoVideo:CURT
Jason Mancuso von Modal zeigt, warum das bloße Austauschen statischer Modelle für Agenten nicht ausreicht. Teams mit Produktiv-Deployments besitzen mit Harness, Evals und Traces bereits die nötigen Bausteine für Reinforcement Learning (RL). Ein Rezept aus GRPO, Masked Importance Sampling und Score Centering stabilisiert asynchrones Training über heterogene GPUs und senkt Rollout-Kosten um 15 Prozent.
Link:Cantina Security
Cantina Security hat in Kooperation mit Yeta Labs apex-flash-1-abliterated veröffentlicht, ein modifiziertes Open-Weights-Modell für autorisierte Sicherheitsanalysen. Die Variante basiert auf GLM-5.3-Flash und lockert standardmäßige Verweigerungsfilter umfassend. Es richtet sich an Sicherheitsforschende in eigenen Testumgebungen.
Aus X-Post: Post-Trained GLM-5.3-Flash Variants for Coding and Security
Link:UkisAI
UkisAI veröffentlicht eine mit NVIDIA ModelOpt quantisierte NVFP4-Variante von GLM-5.3-Flash für NVIDIA-Blackwell-Systeme. Durch gezieltes Post-Training reduziert das Modell Denk-Tokens um 57,7 Prozent und beschleunigt die Ausführung bei minimalem Genauigkeitsverlust. Es richtet sich an Entwickler, die Coding- und Agenten-Workflows lokal hosten.
Aus X-Post: Post-Trained GLM-5.3-Flash Variants for Coding and Security
X-Post:Vox
Vox empfiehlt Entwicklern, unübersichtliche Projekte mit Tools wie Claude Code oder Codex analysieren zu lassen. Ein gezielter Prompt soll implizite State Machines aufspüren und die User Experience, Developer Experience sowie Agenten-Workflows verbessern.
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X-Post:O
In einer Diskussion um GLM-5.3-Flash empfiehlt Nutzer O spezialisierte Fine-Tuning-Modelle auf Hugging Face. Swift 1.5 von UkisAI reduziert Denk-Tokens für den Alltagseinsatz drastisch, während Cantinas apex-flash-1-abliterated auf Sicherheitsanalysen ausgelegt ist. Laut dem Autor übertreffen diese Varianten sowohl das Basismodell als auch DeepSeek.
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Link:Chris Tate
Vercel integriert json-render in das Chat SDK, um generative UI-Elemente direkt in Chat-Plattformen zu streamen. Ein typisierter Komponenten-Katalog erzeugt plattformnative Nachrichten wie Slack Block Kit oder Teams Adaptive Cards. Das erleichtert die Ausgabe strukturierter Antworten für AI-Bots.
Aus X-Post: Generative UI in Slack and Teams via AI SDK, Chat SDK, and json-render
Repository:sshh12/agents-on-modal
Das Python-Tool verbindet Agent-CLIs wie Claude Code oder Codex mit selbst gehosteten Open-Weight-LLMs auf Modal-Serverless-GPUs. Entwickler können Coding-Agenten isoliert lokal, in Docker oder in Modal-Sandboxes skalieren.
5SternePython
Aus X-Post: agents-on-modal: Running Abliterated LLMs for Red Teaming
VideoVideo:CURT
Wer Claude Code Oberflächen von Grund auf neu erstellen lässt, erhält oft fehlerhafte Interaktionen und generische Designs. Der Leitfaden stellt drei Kategorien bewährter Komponentenbibliotheken vor und zeigt, wie man Claude gezielt auf fertige Lösungen ansetzt.
X-Post:Mia
Laut Mia (@MiaAI_lab) liefert eine generative Bild- und Video-Suite auf einer einzelnen DGX Spark hervorragende Resultate. Die Lösung habe für sie den Einsatz von ChatGPT zur Bildgenerierung vollständig ersetzt. Der Zugriff auf das zugrundeliegende Modell ist derzeit auf Hugging Face beschränkt.
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X-Post:Vercel Developers
Vercel hat das Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017 Ultrafast in das hauseigene AI Gateway integriert. Es erreicht Generierungsgeschwindigkeiten von über 1.000 Tokens pro Sekunde und ist für Coding, Reasoning und AI Agents konzipiert.
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X-Post:Shrivu Shankar
Shrivu Shankar empfiehlt unzensierte Open-Weight-Modelle für automatisierte Red-Teaming-Tests und teilt sein Open-Source-Framework 'agents-on-modal'. Damit lassen sich Agenten-CLIs wie Claude Code oder Codex isoliert gegen selbst gehostete Modelle auf Modal-GPUs betreiben.
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X-Post:Guillermo Rauch
Vercel ermöglicht mit json-render gestreamte generative Benutzeroberflächen für Chat-SDK-Agenten. Sprachmodelle erzeugen typisierte JSON-Spezifikationen, die automatisch in native UI-Elemente wie Slack Block Kit oder Microsoft Teams Adaptive Cards gerendert werden. Guillermo Rauch bezeichnet diesen Ansatz als künftiges dominantes Paradigma für die Interaktion zwischen Mensch und Agenten.
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X-Post:Chris Tate
Chris Tate hat json-render/chat vorgestellt, ein Werkzeug für generative Benutzeroberflächen in Messenger-Diensten wie Slack und Teams. KI-Agenten erzeugen damit native Karten mit interaktiven Elementen, Tabellen und Diagrammen. Die UI-Komponenten streamen live während der Modellausgabe über ein einheitliches Schema für das Chat SDK.
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VideoVideo:CURT
Lev Selector analysiert neue KI-Trends: Entwickler gehen vom Mikromanagement zur zielbasierten Steuerung autonomer Agenten über. Zudem modifiziert GPT-6 Astra direkt Gewichte kleinerer Modelle, Anthropic kündigt einen 100-Milliarden-Dollar-Hilfsfonds an und neue Plattform-Features wie Claude API Message Threads optimieren Workflows.
X-Post:Glenn Gabe
OpenAI entwickelt laut Berichten ein Analyse-Tool, mit dem Unternehmen nachverfolgen können, wie oft und in welchem Kontext sie in ChatGPT erwähnt und zitiert werden. SEO-Experte Glenn Gabe sieht darin die ersten Schritte hin zu einer vollwertigen AI Search Console.
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X-Post:Lily Ray
OpenAI arbeitet an einem Analyse-Werkzeug, mit dem Unternehmen die Häufigkeit ihrer Erwähnungen und Klicks in ChatGPT-Unterhaltungen verfolgen können. Die Funktion ist Teil eines neuen Business Hubs.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
