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Der Ansatz zeigt, wie Versionskontrollkonzepte aus der Softwareentwicklung auf KI-gestützte Videoproduktion und Prompt-Workflows übertragen werden.
Riley Brown zeigt anhand des Projekts The History of Writing, wie mithilfe des Modells Claude Fable 5.2 ein komplettes Video aus einer einzigen Texteingabe erzeugt werden kann. Statt einzelne Szenen separat zu schneiden und zu vertonen, wurde der gesamte Inhalt per Single-Prompt-Verfahren generiert.
Die Veröffentlichung erfolgt über die Plattform v2, die Brown als „GitHub für Videoschnitt“ bezeichnet. Auf der Plattform können Nutzer nicht nur das resultierende Video ansehen, sondern auch die zugrundeliegenden Prompts und Arbeitsdateien direkt einsehen und nachvollziehen. Dies ermöglicht Transparenz über den Erstellungsprozess von KI-generierten Videoinhalten.
Riley Brown
@rileybrown · 10. November 2026
here's the link to my v2 (github for video editing) t.co/bUmgwo4h27
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Auf X ansehenZusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 11. November 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
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Riley Brown empfiehlt ein Video von Alex (@The_Alex), in dem dieser demonstriert, wie Videoschnitt vollständig über KI-Tools wie Codex oder Claude Code anstelle klassischer NLEs abgewickelt werden kann.
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Riley Brown verweist auf ein von Konstantin Paulus entwickeltes Open-Source-Projekt: Ein Video-Editor, der jede manuelle Bearbeitung auf der Timeline in Code übersetzt. Diese Bearbeitungsfolgen lassen sich anschließend als automatisierbare, wiederholbare Skills abspeichern.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
