json-render/chat: Generative UI für Slack und Microsoft Teams

X-PostChris TateAnkündigung

Chris Tate hat json-render/chat vorgestellt, ein Werkzeug für generative Benutzeroberflächen in Messenger-Diensten wie Slack und Teams. KI-Agenten erzeugen damit native Karten mit interaktiven Elementen, Tabellen und Diagrammen. Die UI-Komponenten streamen live während der Modellausgabe über ein einheitliches Schema für das Chat SDK.

Das Wichtigste

  1. Erlaubt KI-Agenten das Erstellen nativer Karten mit Tabellen, Feldern, Diagrammen und Buttons.
  2. Unterstützt Live-Streaming der Benutzeroberfläche, während das Modell die Antwort generiert.
  3. Nutzt einen einheitlichen Komponenten-Katalog für alle Plattformen des Chat SDK.
  4. Funktioniert in Kombination mit Vercels AI SDK und Chat SDK.
  5. Zielt primär auf Slack und Microsoft Teams ab, um manuelle Layout-Spezifikationen zu vereinheitlichen.

Warum das relevant ist

Bisher erfordert die Erstellung interaktiver Bot-Nachrichten für Slack und Teams separate, plattformspezifische Formate wie Block Kit oder Adaptive Cards. Eine einheitliche Abstraktion mit Streaming-Support spart Entwicklungszeit bei Agenten-Integrationen.

Einordnung

Generative UI in Chat-Clients

Mit @json-render/chat erweitert Entwickler Chris Tate das Konzept von Generative UI auf Chat-Plattformen von Drittanbietern. Bislang konzentrierten sich generative Benutzeroberflächen vor allem auf eigene Webanwendungen (etwa via React-Komponenten). In Unternehmens-Messengern wie Slack oder Microsoft Teams mussten Entwickler stattdessen plattformspezifische JSON-Payloads wie Slacks Block Kit oder Microsofts Adaptive Cards mühsam separat zusammenstellen.

Funktionsweise und Integration

Das Tool bindet sich an Vercels Chat SDK sowie das AI SDK an:

  • Einheitlicher Katalog: Entwickler definieren UI-Komponenten einmalig in einem Katalog (z. B. via defineCatalog aus json-render/core).
  • Reaktives Streaming: Karten und Komponenten bauen sich live auf, während das LLM den Token-Stream ausgibt.
  • Interaktivität: Unterstützt werden strukturierte Elemente wie Datentabellen, Kennzahlenfelder, Diagramme und Aktions-Buttons (inklusive CSV-Export).

Offen bleibt in der kurzen Ankündigung, wie strikt plattformspezifische Interaktionsgrenzen gehandhabt werden, beispielsweise ob Nutzer Buttons bereits während des aktiven Streamings betätigen können oder wie stark das Rendering je nach Plattform divergiert.

Original-Post

Chris Tate

@ctatedev · 7. November 2026

Introducing @𝚓𝚜𝚘𝚗-𝚛𝚎𝚗𝚍𝚎𝚛/𝚌𝚑𝚊𝚝 Generative UI for Slack, Teams and more → Agents reply with native cards → Tables, fields, charts and buttons → Streams in as the model writes → One catalog for every Chat SDK platform t.co/QfZG22QBN7

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Ausgewählte Antworten (5)
  • @utpalnadiger @ctatedev really really cool checking it out rn! t.co/OQ76mCvZhv
  • @utpalnadiger @JackRNewhouse @ctatedev lfg. it's live for us. random sample data below. t.co/FmtQasGGgI
  • @rabi_guha @siscia_ @ctatedev @openuidev Fwiw i think competition is healthy here. Still very early days for Generative UI and this keeps us on our toes We've supported this for quite a while now via our community plugins but I guess time to make it official 🙂
  • @petrusenko_max @ctatedev with one catalog, does slack render block kit and teams adaptive cards, or does the shared shape win everywhere?
  • @balaSivagnanam @ctatedev Works with block kit? Major pain with that is to create the components dynamically in that doesn’t break the rendering with block kit.

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 8. November 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

  • Link:Chris Tate

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    Vercel integriert json-render in das Chat SDK, um generative UI-Elemente direkt in Chat-Plattformen zu streamen. Ein typisierter Komponenten-Katalog erzeugt plattformnative Nachrichten wie Slack Block Kit oder Teams Adaptive Cards. Das erleichtert die Ausgabe strukturierter Antworten für AI-Bots.

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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.