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Schlagwort: agentic-workflows
X-Post:rvaniaaa
rvaniaaa argumentiert, dass die Leistungsbremse moderner Multi-Agenten-Systeme nicht in den Sprachmodellen liegt, sondern in ihrer geometrischen Struktur. Statt Agenten sequenziell nacheinander auszuführen, empfiehlt der Autor den Wechsel zu Graph-Architekturen mit strikter Trennung von Aufgaben und Kontexten.
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X-Post:Gergely Orosz
Gergely Orosz berichtet in einer Recherche über den internen Wandel bei OpenAI, wo Codex und ChatGPT Work zur zentralen Plattform für Entwicklungs- und Unternehmensprozesse geworden sind. Durch die tiefe Vernetzung mit internen Systemen wie Slack und Kubernetes sowie automatisierte Schleifen wie die »Perf Factory« verändern sich Entwicklungspraktiken, Tooling und Rollenbilder rasant.
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X-Post:nicco
Laut einem Vortrag von Andrew Ng stößt Zero-Shot-Prompting an Grenzen und wird durch autonome Ausführungsgraphen ersetzt. Ein verlinkter Leitfaden zeigt, wie Entwickler lineare Agenten-Ketten in parallele Graph-Architekturen überführen.
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X-Post:Hanako
Hanako analysiert die Grenzen klassischer Evals in KI-Systemen und stellt ihnen Loop- und Graph-Architekturen gegenüber. Während Evals Fehler erst nach Abschluss des gesamten Prozesses melden, greifen Loops als Kontrollschranken direkt zwischen einzelnen Schritten ein.
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Artikel:Kuldeep Paul
Ein Leitfaden von Maxim AI stellt fünf No-Code-Entwicklungsplattformen für KI-Agenten vor und erläutert, warum die systematische Evaluation vor dem Produktiveinsatz unverzichtbar ist. Über HTTP-Endpunkte und Webhooks lassen sich Agenten aus Systemen wie n8n, Gumloop, MindStudio, Lindy und Relevance AI automatisiert testen und überwachen.
Aus Video: AI Weekly Round-up: Claude Fable 5, Anthropic Pricing Adjustments, and Agent Architectures
Repository:disler/super-simple-software-factory
Das Open-Source-Projekt 'Super Simple Software Factory' bietet ein Framework für reproduzierbare Software-Entwicklungsworkflows mit KI. Statt die gesamte Steuerung einem Agenten zu überlassen, kontrolliert deterministischer Python-Code den Ablauf, Wiederholungen und Akzeptanzkriterien, während Coding-Agents isolierte Aufgaben innerhalb definierter Phasen übernehmen.
796SternePython
Aus Video: Super Simple Software Factory: Combining Agent Workflows with Deterministic Code
X-Post:seeco
Der Entwickler seeco skizziert ein System, das Claude anhand von Fachbereichen wie Entwicklung, Design, Finanzen und Recht in funktionale Skill-Einheiten unterteilt. In einem verknüpften Leitfaden beschreibt er zudem das Konzept von Dynamic Workflows in Claude Code, bei denen das Modell seinen eigenen JavaScript-Ablaufcode generiert.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
