X-PostcodilaAnleitung
Viele Multi-Agenten-Implementierungen scheitern an linearen Flaschenhälsen und überfüllten Context Windows. Die Trennung von Rechenschritten in echte Graphen ermöglicht parallele Code-Audits und umfangreiche Refactorings im großen Maßstab bei kontrolliertem Token-Verbrauch.
Der Ansatz verlagert die Multi-Agenten-Orchestrierung weg von promptbasierten Chat-Verläufen hin zu programmatischen Abhängigkeitsgraphen (DAGs). Durch die Trennung von Ausführung und Kontextverwaltung via Skripte wird Token-Ineffizienz minimiert, während unabhängige Verifier-Knoten für Qualitätskontrolle sorgen.
codila
@0xCodila · 1. August 2026
Google just released free 2-hour course on full Graph engineering: 1 prompt → 100 agents → loops → graphs from 0% to 100%: 10% → 17:44 - build your first agent 30% → 39:30 - Loop engineering: iterate, check, break 60% → 1:12:38 - Graph engineering 75% → 1:34:26 - agents t.co/zXbjJ5RrYz t.co/XzBAC6LLaC
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Auf X ansehenZusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
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