X-PostPeter SteinbergerDemo
Das Muster zeigt, wie Entwickler autonome Agenten-Workflows strukturieren können, um Routineaufgaben in Repositories kontinuierlich und parallel abzuarbeiten.
Steinberger setzt auf modulare Fähigkeiten (Skills) und zeitgesteuertes Aufwachen, statt Agenten rein reaktiv auf einzelne Prompts auszuführen. Durch die Kombination von Triage, Autoreview und Computer Use mit einem zentralen Orchestrator lässt sich Softwarewartung mit minimalem manuellem Steuerungsaufwand parallelisieren.
Peter Steinberger 🦞
@steipete · 11. Juni 2026
Here's a simple loop: Tell codex to maintain your repos, wake up every 5 minutes and direct work to threads. That makes it easy to parallelize+steer work as needed. I use a orchestrator skill combined with my triage+autoreview+computer use skills, so some work can land… pic.twitter.com/0ASlWqkysW
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
X-Post:Luna Tech
Luna Tech teilt eine einstündige Video-Schulung von OpenAI über die Entwicklung von Agenten mit Codex. Der Workshop deckt Subagenten, Prompting-Muster, persistente Ziele und Automatisierungsschleifen ab.
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Repository:huangruiteng/loopx
LoopX ist eine anbieterneutrale, lokale Steuerungsebene (Control Plane) für autonome KI-Agenten. Sie setzt auf bestehende Agenten-Harnesses wie Claude Code, Cursor oder Codex auf, um langlebige Arbeitsabläufe zustandsbehaftet, nachvollziehbar und steuerbar zu machen.
5550SternePython
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Repository:EveryInc/compound-engineering-plugin
Compound Engineering ist ein Open-Source-Plugin für AI Coding Agents, das Entwicklungsprozesse strukturiert und Erkenntnisse systematisch dokumentiert. Es unterstützt 14 Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex.
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60.883SterneTypeScript
X-Post:Mr. Buzzoni
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373Lesezeichen29.691Aufrufe
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
