Wissensbasis

X-Post:Peter Steinberger·20. Okt. 2026

OpenClaw migriert Web-Frontend mit KI-Agenten von Lit zu Solid 2.0

Peter Steinberger berichtet über die weitgehend automatisierte Migration des OpenClaw-Web-Frontends von Lit zu Solid 2.0. Der Umstieg dauerte etwa zwei Wochen, umfasste rund 600 Pull Requests und erforderte nur minimale manuelle Eingriffe.

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X-Post:Peter Steinberger·24. Sep. 2026

KI-Agenten mit messbaren Zielen für Test-Bereinigungen steuern

Peter Steinberger empfiehlt, KI-Agenten bei Aufräumarbeiten keine vagen Anweisungen zu geben, da sie die Aufgabe sonst vorzeitig beenden. Stattdessen sollten präzise Zielvorgaben wie das Löschen von 20 Prozent der am wenigsten nützlichen Tests bei maximal zwei Prozent Abdeckungsverlust formuliert werden.

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X-Post:Peter Steinberger·24. Sep. 2026

OpenClaw entfernt 400.000 Zeilen Testcode mit spezialisiertem Agent-Skill

Peter Steinberger berichtet, dass das Open-Source-Projekt OpenClaw rund 400.000 Zeilen eigener Tests gelöscht hat, ohne die Testabdeckung nennenswert zu verändern. Ermöglicht wurde dies durch den Agent-Skill „test-audit“, der minderwertige, redundante oder stark an Implementierungsdetails gekoppelte Tests aufspürt.

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X-Post:Peter Steinberger·23. Sep. 2026

OpenClaw: Neues Decision Model entscheidet über Steer oder Queue

In der kommenden Version von OpenClaw soll ein Decision Model automatisch darüber entscheiden, ob Befehle sofort gesteuert ('steer') oder in eine Warteschlange ('queue') eingereiht werden.

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X-Post:Peter Steinberger·11. Sep. 2026

Peter Steinberger über das Ende von Terminal-Coding und den Umstieg auf OC

Peter Steinberger erklärt, warum er das Terminal beim Programmieren hinter sich gelassen hat und für sämtliche Aufgaben auf das Open-Source-Tool OC setzt.

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Artikel:DeepInfra·5. Sep. 2026

Die besten LLMs für OpenClaw im Praxiseinsatz

Ein Leitfaden von DeepInfra vergleicht Modelle mit offenen Gewichten für den autonomen Agenten OpenClaw. Im Fokus stehen Kriterien wie zuverlässige Tool-Aufrufe, Kontextstabilität und reale Kosten pro Aufgabe.

Video:Sean‘s AI Stories·1. Aug. 2026

Loop vs. Graph Engineering für KI-Agenten: Konzept und Praxis mit Waku Agent

Sean Chen ordnet die Debatte um Loop- und Graph-Engineering in Agentensystemen ein. Anhand einer Entwicklungsleiter von Prompt- über Context-Engineering bis hin zu Loops und Graphs zeigt er, wann welche Architektur sinnvoll ist, und demonstriert die Umsetzung im Open-Source-Projekt Waku Agent.