OpenAI-Workshop: Agentensysteme mit Codex aufbauen

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Luna Tech teilt eine einstündige Video-Schulung von OpenAI über die Entwicklung von Agenten mit Codex. Der Workshop deckt Subagenten, Prompting-Muster, persistente Ziele und Automatisierungsschleifen ab.

Das Wichtigste

  1. 00:36: Einführung in Codex sowie die Aufteilung in Agents und Subagents.
  2. 11:34: Spezifische Prompting-Muster für Agentensysteme in Codex.
  3. 20:06: Langlaufende Agenten mit dem Befehl '/goal'.
  4. 30:03: Erstellung und Integration eigener Skills für Codex-Agenten.
  5. 41:28: Selbstverbessernde Schleifen über automatisierte Befehle.
  6. Laut Luna Tech erfordert die Wiederherstellung nach Kontextverlust oder Ausfällen von Subagenten auch beim '/goal'-Muster weiterhin manuelle Eingriffe.

Warum das relevant ist

Die Orchestrierung mehrerer spezialisierter Agenten gilt als eine der zentralen Hürden beim praktischen Einsatz von KI in der Softwareentwicklung. Der Leitfaden zeigt praxisnahe Ansätze zur Strukturierung und Automatisierung komplexer Aufgaben.

Einordnung

Das Video liefert eine strukturierte Übersicht für Entwickler, die Codex über einfache Code-Vervollständigung hinaus einsetzen wollen. Der Autor betont in den Kommentaren, dass das Erstellen einzelner Agenten unkompliziert ist, die reibungslose Koordination und Fehlerbehandlung in längeren Prozessen jedoch weiterhin menschliche Überwachung verlangen.

Original-Post

Luna Tech

@LunaTechAI · 10. September 2026

OpenAI just dropped a 1-hour workshop on how to build agentic systems with Codex from scratch. • 00:36 - deep dive into Codex: agents, subagents • 11:34 - Codex agentic prompting patterns • 20:06 - long-running Codex agents with /goal • 30:03 - building skills for Codex t.co/rApUscmTNh

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Weitere Posts im Thread (5)
  1. @maxpostingx Thank you so much! Really appreciate you taking the time to share this. 🙌❤️
  2. @hayyantechtalks Definitely worth checking out. A focused 1-hour workshop can teach a lot and help you get more out of Codex.
  3. @ElizabethAI_1 Thank you so much! ❤️ Really appreciate the kind words. I’m glad you’re finding the content useful and enjoyable!
  4. @catmanyau Good question. From what I understand, recovery after context loss or a failed subagent still needs some manual intervention—the /goal pattern doesn’t fully restart everything automatically.
  5. @chenzhangreal 100% 😂 Building the agents is one thing, getting them to work together smoothly is the real challenge.
Ausgewählte Antworten (5)
  • @sanjayshetty @LunaTechAI where is the original video posted?
  • @ElizabethAI_1 @LunaTechAI Honestly, I really appreciate the effort you put into sharing things like this. It’s not just about the information itself, but the way you present it makes it much more enjoyable to read. Keep doing what you’re doing—you’re creating something genuinely valuable. ❤️
  • @CaptCrankyPants @LunaTechAI "JusT DroPped" 😬 this came out in May 😂 also share the source of the video if youa re going to steal it to reupload t.co/JTONYonsrM
  • @maxpostingx @LunaTechAI Really enjoyed this. Simple, thoughtful, and beautifully put together.
  • @catmanyau @LunaTechAI does the /goal pattern at 20:06 include recovery after context loss or a failed subagent, or does the human still have to restart it manually?

Links und Tools aus diesem Beitrag

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.