X-PostLangChainAnkündigung
Für Entwickler von KI-Workflows zeigt der Workshop konkrete Konzepte, wie Agenten über Planning und hierarchische Subagents mehrstufige Aufgaben bewältigen können.
Der kurze Beitrag kündigt einen praxisnahen Workshop an. Kern des Trainings sind die Architekturbausteine Planning, Memory und Subagents, die für komplexere agentische Systeme unerlässlich sind.
LangChain
@LangChain · 24. August 2026
Join the live workshop on September 17th to learn how to build your own Deep Agent and see how planning, memory, and subagents let an agent run complex, multi-step tasks.
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Auf X ansehenZusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Artikel:Victor Moreira
LangChain hat Managed Deep Agents angekündigt, eine gehostete Laufzeitumgebung in LangSmith für langlebige KI-Agenten. Entwickler behalten Agenten-Definitionen im eigenen Repository, während LangSmith Infrastruktur wie Checkpointing, Threads, Sandboxes und Kontextverwaltung übernimmt.
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