Blotato: Einheitliche Social-Media-API und MCP für KI-Agenten

LinkSabrina RamonovTool

Blotato bietet eine einheitliche REST-API und einen gehosteten Model Context Protocol (MCP) Server zur plattformübergreifenden Steuerung von Social-Media-Aktivitäten. Das Tool erlaubt es KI-Agenten wie Claude oder ChatGPT sowie Automatisierungsplattformen wie n8n, Inhalte ohne plattformspezifischen Integrationsaufwand auf über neun Netzwerken zu veröffentlichen, zu planen und zu verwalten.

Das Wichtigste

  1. Bietet eine zentrale REST-Schnittstelle (v2) sowie einen gehosteten MCP-Server zur direkten Anbindung an Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Codex und n8n.
  2. Unterstützt die Veröffentlichung und Zeitplanung auf neun Plattformen: X, LinkedIn, Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, Threads, Bluesky und Pinterest.
  3. Ermöglicht das Auslesen von Kommentaren und Direktnachrichten (DMs) sowie automatisierte Antworten direkt über KI-Agenten.
  4. Enthält DM-Automatisierungen (Keyword-Trigger für Kommentare/DMs auf Instagram und Facebook) und Analytics-Abfragen auf acht Plattformen (ausgenommen LinkedIn).
  5. Erlaubt die Asset-Erstellung (Infografiken, Karussells, Slideshows, KI-Avatare) und verarbeitet Quellen wie URLs, PDFs, Audio oder Perplexity-Suchergebnisse.

Warum das relevant ist

Für Entwickler und Automation-Engineers entfällt die mühsame Pflege einzelner Entwickler-Accounts, OAuth-Flows und API-Änderungen über mehrere soziale Netzwerke hinweg. Durch die native MCP-Unterstützung können LLMs Social-Media-Workflows direkt im Chat oder in Coding-Agenten ohne zusätzlichen Glue-Code als Tool ausführen.

Einordnung

Blotato adressiert das Problem der Fragmentierung im Social-Media-Management für Entwickler von Agentensystemen. Mit der Bereitstellung von MCP-Werkzeugen können autonome Agenten nahtlos Postings erstellen, publizieren und auf Interaktionen reagieren. Limitationen zeigen sich derzeit bei Analytics, die für LinkedIn nicht unterstützt werden.

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 6. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

  • Link:Adrian Horning

    ScrapeCreators: Einheitliche Scraping-API für Social-Media-Plattformen

    ScrapeCreators von Adrian Horning bietet eine einheitliche REST-API zum Extrahieren von Daten aus über 37 Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube, X und Reddit. Der Dienst beinhaltet kostenlose gecachte Abfragen, ein Pay-as-you-go-Modell ohne verfallende Credits sowie native Integrationen für AI-Agenten via Model Context Protocol (MCP) und Claude Code.

    KI & AI· Tool

  • Link:enescinr

    X (Twitter) MCP Server für KI-Assistenten

    Ein quelloffener Model Context Protocol (MCP) Server von Entwickler enescinr verbindet AI-Assistenten wie Claude Desktop, Cursor oder VS Code mit der API v2 von X (Twitter).

    KI & AI· Tool

  • Repository:xdevplatform/xmcp

    xmcp: FastMCP-Server für die X API

    Das Python-Projekt xmcp stellt einen lokalen Server basierend auf dem Model Context Protocol (MCP) bereit, der die OpenAPI-Spezifikation der X API in MCP-Tools übersetzt. Dadurch können KI-Assistenten und MCP-Clients direkt mit Endpunkten der X API interagieren.

    853SternePython

    KI & AI· Tool

  • Link:prostir.build

    Prostir: No-Code-Plattform für monetarisierbare KI-Agenten mit MCP

    Prostir ist eine Plattform, mit der Fachleute und Teams eigene KI-Agenten ohne Programmieraufwand erstellen, hosten und monetarisieren können. Die Agenten greifen auf hochgeladene Dokumente zu, binden externe Tools ein und stellen gehostete MCP-Endpunkte bereit.

    KI & AI· Tool

  • Link:composio.dev

    Composio: Tool- und Authentifizierungs-Infrastruktur für KI-Agenten

    Composio bietet eine Plattform und SDKs, mit denen Entwickler KI-Agenten wie Claude oder Cursor an über 1.500 externe Tools und APIs anbinden können. Die Plattform übernimmt delegierte Authentifizierung, Intent-basierte Tool-Auswahl und die Code-Ausführung in Sandbox-Umgebungen.

    KI & AI· Tool

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Standorte

  • Mattersburg
    Johann Nepomuk Bergerstraße 7/2/14
    7210 Mattersburg, Austria
  • Wien
    Ungargasse 64-66/3/404
    1030 Wien, Austria

Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.