xmcp: FastMCP-Server für die X API

Repositoryxdevplatform/xmcpTool

Das Python-Projekt xmcp stellt einen lokalen Server basierend auf dem Model Context Protocol (MCP) bereit, der die OpenAPI-Spezifikation der X API in MCP-Tools übersetzt. Dadurch können KI-Assistenten und MCP-Clients direkt mit Endpunkten der X API interagieren.

Das Wichtigste

  1. Wandelt OpenAPI-Endpunkte der X API mithilfe von FastMCP in MCP-Tools um, schließt jedoch Streaming und Webhooks aus.
  2. Erfordert mindestens Python 3.9 sowie Zugangsdaten der X Developer Platform (OAuth-Keys und Bearer-Token).
  3. Unterstützt Tool-Whitelisting über die Umgebungsvariable X_API_TOOL_ALLOWLIST, um nur ausgewählte API-Aktionen zu laden.
  4. Verwendet beim Start einen interaktiven OAuth1-Browser-Flow; Tokens verbleiben flüchtig im Arbeitsspeicher des Prozesses.
  5. Enthält einen optionalen Test-Client für xAI und Grok (Standardmodell grok-4-1-fast).

Warum das relevant ist

Das Projekt schließt die Lücke zwischen standardisierten KI-Agentenprotokollen (MCP) und der offiziellen X-Entwicklerplattform. Entwickler müssen API-Endpunkte nicht mehr manuell für LLM-Tool-Calling kapseln.

Einordnung

Das Repository löst das Problem, dass LLMs und MCP-kompatible Clients (wie Grok oder Desktop-Clients) keinen standardisierten Direktzugriff auf X-Funktionen hatten. Technologisch setzt xmcp auf Python 3.9+, FastMCP und die offizielle OpenAPI-Spezifikation der X API auf. Zielgruppe sind Entwickler von KI-Agenten, Social-Media-Automatisierungen und Integrationen für X. Hinsichtlich des Reifegrads bietet das Projekt solide Basisfunktionalitäten wie OAuth1-Handshakes, Tool-Filterung und einen Test-Client, speichert Tokens derzeit jedoch nur im flüchtigen Arbeitsspeicher, weist noch keine explizite Lizenzdatei aus und schließt Streaming- sowie Webhook-Funktionen aus.

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Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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