LinkAdrian HorningTool
Für Analyse-Tools, KI-Pipelines und Marketing-Automation ist das Abrufen aktueller Social-Media-Daten oft durch wechselnde HTML-Strukturen und Bot-Sperren erschwert. ScrapeCreators abstrahiert diese Wartung und vereinfacht dank direkter MCP- und Claude-Code-Schnittstellen das Einbinden von Live-Webdaten in moderne Agent-Workflows.
ScrapeCreators richtet sich gezielt an Entwickler und Betreiber von KI-Workflows, die strukturierte Daten aus sozialen Netzwerken benötigen, ohne Dutzende proprietäre APIs oder Scraping-Bibliotheken selbst pflegen zu müssen. Ein technischer Vorzug ist die Bereitstellung eines MCP-Servers sowie llms.txt- und OpenAPI-Dateien, wodurch LLM-basierte Tools Datenabfragen autonom ausführen können. Die Abrechnungslogik mit kostenlosen Cache-Hits senkt die Kosten für häufig wiederholte Abfragen drastisch.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Link:Firecrawl
Firecrawl ist eine Open-Source-Infrastruktur-API, die Webseiten in bereinigte, LLM-taugliche Markdown- und JSON-Daten umwandelt. Neben Suche und Scraping bietet das Tool Interaktionsmöglichkeiten auf Webseiten sowie Schnittstellen für KI-Agenten und MCP.
Link:Typefully
Typefully bietet neben seiner Plattform zur Planung von Social-Media-Beiträgen direkte Schnittstellen für KI-Agenten, darunter einen eigenen MCP-Server und OpenAPI-Spezifikationen.
Link:enescinr
Ein quelloffener Model Context Protocol (MCP) Server von Entwickler enescinr verbindet AI-Assistenten wie Claude Desktop, Cursor oder VS Code mit der API v2 von X (Twitter).
Link:Foreplay, Inc.
Foreplay stellt eine Programmierschnittstelle (API) bereit, mit der Entwickler Werbedaten von Konkurrenten und Marken abrufen können. Die Datenbasis umfasst über 100 Millionen Werbeanzeigen und historische Daten von mehr als 300.000 Marken, die sich zur Speisung von KI-Agenten und automatisierten Marketing-Workflows eignen.
Link:prostir.build
Prostir ist eine Plattform, mit der Fachleute und Teams eigene KI-Agenten ohne Programmieraufwand erstellen, hosten und monetarisieren können. Die Agenten greifen auf hochgeladene Dokumente zu, binden externe Tools ein und stellen gehostete MCP-Endpunkte bereit.
Repository:xdevplatform/xmcp
Das Python-Projekt xmcp stellt einen lokalen Server basierend auf dem Model Context Protocol (MCP) bereit, der die OpenAPI-Spezifikation der X API in MCP-Tools übersetzt. Dadurch können KI-Assistenten und MCP-Clients direkt mit Endpunkten der X API interagieren.
853SternePython
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
