Sammlung von elf Praxiskursen zu Agentic AI und Multi-Agent-Systemen

X-PostSwapna Kumar PandaSammlung

Swapna Kumar Panda empfiehlt elf praxisorientierte Lernressourcen zu Agentic AI. Die Auswahl reicht von kurzen Einstiegen ohne Programmierkenntnisse bis hin zu mehrstündigen Kursen über LangGraph, Claude Code, RAG-Architekturen und Multi-Agent-Systeme.

Das Wichtigste

  1. Umfassende Schulungen behandeln Kerntechnologien wie LangChain, LangGraph, RAG, Vectorless RAG sowie Guardrails und Evaluationen.
  2. Spezialisierte Module thematisieren Claude Code, Coding-Agents und Hermes Agent.
  3. Praxisprojekte decken Multi-Agent-Systeme mit MCP, Supervisor-Architektur, Human-in-the-Loop (HITL) sowie Cloud-Deployments auf AWS und Render ab.
  4. Enthalten sind Formate für Einsteiger (darunter ein 25-Minuten-Tutorial ohne Code) und Kurse für fortgeschrittene Enterprise-RAG-Anwendungen.

Warum das relevant ist

Entwickler und technische Teams benötigen strukturierte Praxisschulungen, um über simple Prompt-Workflows hinauszugehen und produktionsreife, autonome Agenten-Architekturen mit Validierungs- und Sicherheitsmechanismen aufzubauen.

Einordnung

Die Kuratierung spiegelt aktuelle Industriestandards wider: Neben Frameworks wie LangGraph spielen Sicherheitsaspekte (Guardrails), Überwachung (LangSmith, Evals) und Protokolle wie MCP (Model Context Protocol) eine zentrale Rolle für Enterprise-Deployments.

Original-Post

Swapna Kumar Panda

@swapnakpanda · 27. September 2026

Go GOD Level in Agentic AI by finishing these practical courses:

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Weitere Posts im Thread (12)
  1. 1. Agentic AI Complete Couse (~10 Hours) - Langchain, Langgraph, RAG,Vectorless RAG, Guardrails,Evals t.co/69HrBUQ43b t.co/3hEo5kN8Wt
  2. 2. Build your first AI Agent t.co/SHq5wd0nwJ t.co/saCKrgZYLA
  3. 3. First AI Agent in 25 minutes (zero coding) t.co/NpaWxy0G1g t.co/ug1bC1rjER
  4. 4. Claude Code Full Course (~12 Hours) - Build Real AI Projects t.co/zc2nkWYpHV t.co/piOJ182B9V
  5. 5. LangGraph Complete Course (~6 Hours) t.co/i6xo87P5HF t.co/pu3m2HTwlB
  6. 6. Build Enterprise-Grade RAG Applications t.co/xaszz0Oxix t.co/0yHGjApPB8
  7. 7. Build an End-to-End Multi-Agent AI System - LangGraph, MCP, Supervisor, Guardrails Safety & HITL t.co/pLJq3spopD t.co/3dpeHiRebi
  8. 8. Build End-to-End Agentic Chatbot - LangGraph, LangSmith, RAG, HITL, AWS & Render t.co/hxa2CHbQMO t.co/TikrCczC5r
  9. 9. Build an AI Coding Agent t.co/argEbiGHe2 t.co/ax8x5EEl0F
  10. 10. Agentic AI Complete Course for Beginners t.co/eykVxeg0Dc t.co/5k8K2SgOly
  11. 11. Building with Hermes Agent t.co/uDIAlDEz9q t.co/YY2GLg09sj
  12. @indentfour Completely agree.
Ausgewählte Antworten (5)
  • @indentfour @swapnakpanda This is a really strong list. I'd supplement this with blog posts from frontier labs and tech companies. Anthropic in particular has some excellent content for the conceptual side of building agents and solutions
  • @hsarkar @indentfour @swapnakpanda @grok list the top 10 upto date posts from anthropic.
  • @Anmoltwts @swapnakpanda Can a person who doesn’t understand a single thing about ai,coding learn this? But I’m interested hugely in ai
  • @_lazygoku @swapnakpanda @threadreaderapp unroll
  • @_jaydeepkarale @swapnakpanda Thanks for the recommendations ✅️

Erwähnte Links

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 29. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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