LinkAndrew Ng / DeepLearning.AISammlung
Die Anforderungen in der Softwareentwicklung verlagern sich zunehmend von reiner Prompt-Nutzung hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen und integrierten Entwicklungsabläufen. Die Plattform vermittelt Entwicklern konkrete Methoden, um Agenten in Repositories, Reviews und lokale Toolchains einzubinden.
Das aktuelle Kursangebot von DeepLearning.AI spiegelt den Trend zu 'Agentic AI' und 'AI Engineering' wider. Statt isolierter LLM-Prompts stehen Persistenz, Feedback-Schleifen aus Traces sowie der Wechsel zwischen Cloud- und lokalen Modellen im Vordergrund. Partnerschaften mit Unternehmen wie JetBrains, Oracle und Qodo unterstreichen den Fokus auf unmittelbar einsetzbare Werkzeuge für Entwickler.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Link:Harrison Chase, Rotem Weiss
DeepLearning.AI bietet einen rund 1,7-stündigen Online-Kurs zu LangGraph an, der von LangChain-CEO Harrison Chase und Tavily-CEO Rotem Weiss geleitet wird. Der Kurs vermittelt die Entwicklung steuerbarer KI-Agenten in Python, Persistenz, Agentic Search und Human-in-the-Loop-Muster.
Link:Aakanksha Chowdhery, Azalia Mirhoseini
Die Stanford University bietet mit CS329A ein Master-Seminar zu selbstoptimierenden KI-Agenten an. Der Kurs unter der Leitung von Aakanksha Chowdhery und Azalia Mirhoseini behandelt Methoden, mit denen LLM-basierte Systeme durch Eigeninteraktion und Umgebungsfeedback kontinuierlich lernen.
X-Post:0xMarioNawfal
Laut einem Beitrag von 0xMarioNawfal hat Anthropic einen kostenlosen Kurs zum Thema Loop Engineering bereitgestellt, der sich an Entwickler und Nutzer von KI-Agenten richtet.
Repository:EveryInc/compound-engineering-plugin
Compound Engineering ist ein Open-Source-Plugin für AI Coding Agents, das Entwicklungsprozesse strukturiert und Erkenntnisse systematisch dokumentiert. Es unterstützt 14 Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex.
24.861SterneTypeScript
Link:IndyDevDan
Mit dem Kursangebot Tactical Agentic Coding (TAC) propagiert der Entwickler IndyDevDan den Übergang vom interaktiven KI-Coding hin zu vollautonomen Agenten-Pipelines. Statt kontinuierlich im Prompting-Kreislauf („In the Loop“) zu verweilen, sollen Software-Entwickler lernen, deterministischen Code mit nicht-deterministischen KI-Agenten wie Claude Code zu kombinieren, um autonome Entwicklungsabläufe („Out of the Loop“) zu etablieren.
Link:LangChain
LangChain stellt mit Deep Agents ein quelloffenes Framework für langlebige, autonome Agenten vor. Die Lösung bietet integrierte Werkzeuge für Planung, Kontextverwaltung und parallele Subagenten.
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
