LinkJosh BlyskalSammlung
Unternehmen können sich bei der Sichtbarkeit in KI-gestützten Antwortmaschinen nicht mehr rein auf traditionelle SEO-Erfolgsfaktoren verlassen. Die Unterschiede zwischen den einzelnen KI-Modellen und deren genutzten Suchindizes erfordern eigene Messmethoden und gezielte Optimierungsansätze.
Die Website bündelt empirische Untersuchungen zu Answer Engine Optimization (AEO) und Generative Engine Optimization (GEO). Blyskals Daten zeigen auf, dass KI-Modelle stark divergierende Recherchepfade nutzen – wie etwa Claudes deutliche Korrelation mit Brave-Suchergebnissen. Das von ihm entwickelte SAGE-Vorgehen setzt darauf an, bei Sichtbarkeitsänderungen zunächst die genutzten Quellen, Fanout-Suchbegriffe und Mitbewerber im Modelloutput zu diagnostizieren, anstatt vorschnell neue Inhalte zu publizieren.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
VideoVideo:Content and Conversation
Josh Blyskal von Profound diskutiert mit Ross Hudgens über Mythen und Fakten im Bereich Generative Engine Optimization (GEO). Er erläutert, warum die Tracking-Frequenz von Prompts oft überbewertet wird, wie fortgeschrittene Teams AI-Zitate in Klickmodelle umrechnen und welche strukturellen Unterschiede zwischen Modellen wie Claude und ChatGPT bestehen.
Artikel:Gintare Rimolaityte
Eine Untersuchung von 107 Millionen KI-Antworten auf ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews zeigt, welche Quellen je nach Branche zitiert werden. Während nutzergenerierte Inhalte wie Reddit und YouTube branchenübergreifend etwa die Hälfte aller Zitate ausmachen, variiert die andere Hälfte drastisch zwischen B2B, Konsumgütern und Telekommunikation.
Artikel:Jen Cornwell
Ein Bericht von Tinuiti und Profound analysiert, welche Webquellen von führenden KI-Suchsystemen bei kommerziellen Anfragen zitiert werden. Die Daten zeigen gravierende Unterschiede zwischen Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und verschiedenen Google-Oberflächen sowie die spezifische Rolle von Plattformen wie Reddit und Amazon.
Artikel:Nick Lafferty
Eine Auswertung von 680 Millionen Zitierungen durch Profound untersucht, worauf ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity zwischen August 2024 und Juni 2025 zurückgreifen. Die Plattformen weisen grundlegend unterschiedliche Schwerpunkte bei der Quellenauswahl auf.
Artikel:Ross Hudgens
Im Podcast Content and Conversation beleuchtet Ross Hudgens mit Branchenexperten die Transformation von SEO zu Generative Engine Optimization (GEO). Diskutiert werden Attributionsmodelle, KI-Textqualität, die Rolle von Markenbekanntheit in Sprachmodellen sowie HubSpot's interne Restrukturierung für Answer Engine Optimization.
Artikel:Ross Hudgens
In mehreren Episoden des Podcasts Content and Conversation diskutiert Ross Hudgens mit Branchenexperten die praktische Umsetzung von Generative Engine Optimization (GEO). Im Fokus stehen Messmodelle für KI-Suchmaschinen, HubSpot-Fallstudien, die Debatte um KI-Textqualität sowie veränderte Anforderungen an SEO-Teams.
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
