Wissensbasis

X-Post:J.B.·21. Sep. 2026

Überblick über Neuerungen bei KI-Agenten

J.B. empfiehlt eine Thread-Übersicht von Parker Rex, die jüngste Entwicklungen im Bereich von KI-Agenten bei führenden Technologieunternehmen zusammenfasst.

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Artikel:Jen Cornwell·5. Sep. 2026

KI-Zitierverhalten 2026: Analyse von sieben Plattformen durch Tinuiti und Profound

Ein Bericht von Tinuiti und Profound analysiert, welche Webquellen von führenden KI-Suchsystemen bei kommerziellen Anfragen zitiert werden. Die Daten zeigen gravierende Unterschiede zwischen Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und verschiedenen Google-Oberflächen sowie die spezifische Rolle von Plattformen wie Reddit und Amazon.

Aus Video: Weekly AI Updates: Local Models, GPT-6 Astra, and Agent Architectures

Artikel:Nick Lafferty·5. Sep. 2026

Zitationsmuster von KI-Plattformen: Quellenanalyse von ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity

Eine Auswertung von 680 Millionen Zitierungen durch Profound untersucht, worauf ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity zwischen August 2024 und Juni 2025 zurückgreifen. Die Plattformen weisen grundlegend unterschiedliche Schwerpunkte bei der Quellenauswahl auf.

Aus Video: Weekly AI Updates: Local Models, GPT-6 Astra, and Agent Architectures

Artikel:Gintare Rimolaityte·5. Sep. 2026

Analyse von 107 Millionen KI-Antworten: Welche Quellen KI-Suchmaschinen zitieren

Eine Untersuchung von 107 Millionen KI-Antworten auf ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews zeigt, welche Quellen je nach Branche zitiert werden. Während nutzergenerierte Inhalte wie Reddit und YouTube branchenübergreifend etwa die Hälfte aller Zitate ausmachen, variiert die andere Hälfte drastisch zwischen B2B, Konsumgütern und Telekommunikation.

Aus Video: Weekly AI Updates: Local Models, GPT-6 Astra, and Agent Architectures

Link:Artificial Analysis·5. Sep. 2026

Artificial Analysis Search Index: Benchmark für Such-APIs von KI-Agenten

Artificial Analysis hat ein Benchmark-Leaderboard für Such-APIs veröffentlicht, die KI-Agenten Zugriff auf aktuelle Webdaten geben. Verglichen werden 19 Such-API-Produkte von 9 Anbietern hinsichtlich Antwortqualität, Latenz und Kosten auf Basis des Referenzmodells GPT-5.6 Luna (medium).

Aus Video: Weekly AI Updates: Local Models, GPT-6 Astra, and Agent Architectures

Artikel:Meng Li·5. Sep. 2026

Perplexity veröffentlicht Leitlinien für das Skill-Design

Perplexity hat interne Best Practices für die Verwaltung Hunderter KI-Skills offengelegt. Laut Meng Li unterscheidet sich die Konzeption von Skills grundlegend von herkömmlicher Softwareentwicklung.

Link:Ross Hudgens·5. Sep. 2026

Generative Engine Optimization: Fachbuch von Ross Hudgens angekündigt

Ross Hudgens, Gründer und CEO von Siege Media, veröffentlicht das Buch 'Generative Engine Optimization: The Definitive Guide to AI SEO'. Das Werk behandelt Methoden, um Inhalte für KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Google Gemini, Perplexity und Claude zu optimieren.

Link:yoast.com·5. Sep. 2026

Yoast erweitert SEO-Plugins um KI-Optimierung und llms.txt

Yoast hat seine Produktpalette für WordPress und Shopify aktualisiert. Neben herkömmlichen On-Page- und technischen SEO-Werkzeugen integriert das Tool nun KI-gestützte Textvorschläge, automatische Bereitstellung einer llms.txt-Datei sowie mit „Yoast SEO AI+“ ein Monitoring für Nennungen in KI-Suchsystemen.

Artikel:Matthew Berman·5. Sep. 2026

Forward Future Interviews: Branchenperspektiven zu KI-Modellen, Agenten und Infrastruktur

Im Podcast „Forward Future Interviews“ spricht Host Matthew Berman mit Spitzenkräften und Entwicklern führender Technologieunternehmen über KI-Entwicklungen, Coding-Agenten, Hardware-Engpässe und die Zukunft von Wissensarbeit.

Aus Video: Anthropic's Claude Tag: AI Teammates in Slack and the Threat of Context Lock-in

Link:Ross Hudgens·5. Sep. 2026

Generative Engine Optimization: Fachbuch von Ross Hudgens über KI-SEO

Ross Hudgens, Gründer und CEO von Siege Media, veröffentlicht das Buch 'Generative Engine Optimization: The Definitive Guide to AI SEO'. Das Werk behandelt Strategien, um Webinhalte für KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Google Gemini, Perplexity und Claude zu optimieren und die Sichtbarkeit von Marken in LLM-generierten Antworten zu sichern.

Aus Video: AI in B2B Content: Why the Final 15 Percent Defines Quality

Video:Lev Selector·28. Aug. 2026

Wöchentliches KI-Update: Open-Source-Modelle holen auf, Agenten-Harnesses und Metas KI-Ernüchterung

Lev Selector fasst in seinem wöchentlichen Rückblick aktuelle Entwicklungen der KI-Branche zusammen. Im Mittelpunkt stehen der rasante Vormarsch offener chinesischer Modelle auf Plattformen wie Vercel, neue Benchmarks durch den Nvidia AVO Agenten bei ARC-AGI 3 sowie die explosionsartige Verbreitung von Open-Source-Coding-Harnesses. Zudem beleuchtet der Vortrag Metas Erfahrungen nach Entlassungen, bei denen unzureichend überwachte KI-Agenten zu einem starken Anstieg von Vorfällen führten.

Video:ManuAGI - AutoGPT Tutorials·2. Aug. 2026

Trending GitHub Open-Source-Projekte: Entwickler-Tools, KI-Agenten und Self-Hosting

Die wöchentliche Übersicht von ManuAGI stellt 20 quelloffene GitHub-Repositories vor. Die Bandbreite reicht von Self-Hosting-Lösungen und Entwickler-Tools über KI-Agenten-Infrastruktur bis hin zu lokalen Machine-Learning-Laufzeitumgebungen für Apple Silicon.

Video:Lev Selector·19. Juni 2026

Wöchentliches KI-Update vom 19. Juni 2026: Modellpolitik, Agenten-Engineering und Fusion

In seinem wöchentlichen KI-Überblick fasst Lev Selector aktuelle Entwicklungen der KI-Branche zusammen. Themen sind der Rückzug von Claude Fable 5 nach Sicherheitsbedenken der US-Regierung, neue Open-Weight- und Open-Source-Modelle wie Kimi K 2.7 und GLM 5.2 sowie der Trend zu Ensembles via OpenRouter Fusion. Zudem geht es um Milliarden-Deals von SpaceX und DeepSeek sowie Architekturparadigmen wie Loop Engineering und strukturierte Speichersysteme jenseits von klassischem RAG.