Sphinx stellt ERP•AI und Proto für agentenbasierte Unternehmenssoftware vor

X-PostBrettAnkündigung

Brett hebt eine Ankündigung von Sphinx hervor: Mit ERP•AI und Proto wird ein Konzept vorgestellt, bei dem Unternehmenssoftware nicht für menschliche Bediener, sondern direkt für KI-Agenten erstellt und von diesen ausgeführt wird.

Das Wichtigste

  1. ERP•AI erstellt Unternehmenssoftware basierend auf einer Systembeschreibung.
  2. Der Agent Proto übernimmt die Bedienung, verwaltet Datensätze und führt Workflows in der generierten Software aus.
  3. Sphinx bezeichnet dieses Modell als 'Headless SaaS', das mit der bisherigen Annahme bricht, Menschen müssten Unternehmenssoftware bedienen.
  4. Zum Stack gehören laut Sphinx neben Proto auch hunderte kostenlose Business-Apps sowie kleine Modelle, die Aktionen vor der Ausführung überprüfen.

Warum das relevant ist

Klassische Enterprise-Tools wie Salesforce oder SAP sind auf menschliche Benutzeroberflächen ausgelegt. Wenn KI-Agenten die Softwarearchitektur selbst definieren und direkt ohne menschliche Zwischenschritte bedienen, verändert das die Entwicklung und Bereitstellung von Unternehmensanwendungen grundlegend.

Einordnung

Brett hebt hervor, dass die meisten Agenten auf bestehende Anwendungen angewiesen sind, während diese Lösung die benötigten Tools zuerst baut und danach nutzt. In den öffentlichen Reaktionen wird darauf hingewiesen, dass dieses Konzept Fragen zur Fehlerbehandlung, Softwarewartung und Kontrollinstanzen aufwirft, wenn Agenten die eigene Logik generieren und ausführen.

Original-Post

Brett

@BrettFromDJ · 15. Oktober 2026

Most AI agents are stuck with whatever software you already have. This one builds the app it needs first and then uses it. Absolutely wild. t.co/1BfmdOsXbS

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Ausgewählte Antworten (3)
  • @_ayushsaha @BrettFromDJ What happens when the app it built breaks halfway thru a job. Does it fix it or just build another one lol
  • @animriley @BrettFromDJ The build-then-run-it loop is the interesting part to me. Real question is what happens when the agent writes bad logic for itself. Who catches the agent grading its own homework?
  • @kevintpayne @BrettFromDJ An agent that builds its own app also inherits its bugs. Someone still has to own the on-call for software nobody wrote.

Erwähnte Links

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 16. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.