Agency: KI-Agent schlägt Aufgaben vor statt auf Prompts zu warten

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Magnus Müller stellt mit Agency ein Konzept vor, das die Interaktion mit KI umkehrt: Der Agent sucht proaktiv nach Aufgaben, während der Nutzer diese nur noch absegnet. Als Wissensbasis dient eine Datei namens me.md, die den Kontext des Nutzers abbildet.

Das Wichtigste

  1. Inverses Interaktionsmodell: Die KI schlägt Aufgaben eigenständig vor, der Nutzer prüft und genehmigt diese über eine kartenbasierte Oberfläche.
  2. Zentrale Kontextdatei: Das System greift auf eine me.md zurück, um persönliche Prioritäten und Hintergründe des Nutzers zu erfassen.
  3. Integration in bestehende Agenten: Das Repository fungiert vor allem als Skill, der mit Frameworks wie Hermes Agent oder Codex genutzt werden kann.
  4. Visuelle Prüfung: Ein Browser-Harness erstellt Vorher-Nachher-Screenshots, um Änderungen vor der Freigabe nachvollziehbar zu machen.
  5. Empfehlung von Browser-Tools: Für Webinteraktionen verweist Müller auf browser-use CLI 3.0.

Warum das relevant ist

Die meisten aktuellen KI-Assistenten reagieren rein passiv auf Nutzerprompts. Ein proaktiver Ansatz verringert den Koordinationsaufwand und den mentalen Kontextwechsel, da Routinen in Postfächern oder Kommunikations-Tools im Hintergrund aufbereitet und gebündelt zur Freigabe vorgelegt werden.

Einordnung

Das Vorhaben verspricht eine massive Reduktion alltäglicher Routineaufgaben. Der praktische Erfolg hängt jedoch stark davon ab, wie fehlerfrei Browser-Automatisierungen und Berechtigungen greifen und ob die Kontextdatei ausreichend Nuancen bietet, um Fehlentscheidungen des Agenten zu verhindern.

Original-Post

Magnus Müller

@mamagnus00 · 12. September 2026

Introducing Agency. Never prompt again. AI prompts you 🫡 Get 100x more done. Your agent finds useful work. You approve. > full context of your life with me.md > catches things you forgot > fixes issues before you see them > never open Gmail, Chrome or Slack again Runs

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Weitere Posts im Thread (10)
  1. @cystalphantom Yes did you try
  2. @Connerbuild tell your agent in Codex it should set up a schedule to create new tickets every 4 hours and work with subagents on the queued ones. I will also add this to the skill
  3. @amentiflow It's really insane because the search problem of context switching is gone so it's pure flow to make decisions
  4. @OnFinality Try browser-use CLI 3.0
  5. @heyellieday Would love some feedback
  6. @aiseomastery I'm really thinking I don't read emails anymore because I know agency takes care You don't have the fear of missing something anymore
  7. @heyhenrysnow Yes exactly With this skill I'm also using codex
  8. @shahin43 This repository is mainly a skill which explains to the agent how to create this Tinder-like process. You can do this in Hermes agent or codex
  9. @ambroselli_io It takes many of the small tasks, which are not really creative. You still put in your dreams and your intents, which can be extremely creative, but instead of prompting 20 sessions you just put your dreams all into one
  10. @Blacktrace_ I tell you this is so useful with agency because it has browser-harness. It takes screenshots before and after, which makes it super simple for you to approve
Ausgewählte Antworten (5)
  • @cystalphantom @mamagnus00 Running locally and open source makes storing personal context in me.md a lot easier to trust.
  • @Blacktrace_ @mamagnus00 cool. I’ve got the opposite problem: too much agency, not enough judgment. find useful work is easy. knowing it’s merge-ready is the job.
  • @shahin43 @mamagnus00 Making it OSS and hosting this locally will help users to keep proprietary sata safe. But how is it different from self hosting Hermes agents ?
  • @Connerbuild @mamagnus00 I'm trying this right now. It successfully set up and it found some great "cards" to work on. It found an email I forgot to respond to and drafted a response. Seems really cool! One thing I'm confused on is when I click one of the recommended actions it moves the card to
  • @OnFinality @mamagnus00 The "never open Gmail, Chrome or Slack again" part is the hard bit. Agents that act inside a real browser session break on auth flows and dynamic DOM far more than on the model side.

Erwähnte Links

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.