X-PostHamel HusainAnkündigung
Die systematische Auswertung von Logdaten und Ausgaben von KI-Modellen ist oft mühsam. Werkzeuge, die Trace-Dateien automatisiert in visuelle Prüfoberflächen verwandeln, erleichtern das Debugging und die Qualitätskontrolle von LLM-Anwendungen.
Das Update adressiert ein typisches Problem bei der Evaluation von Sprachmodellen: Rohdaten aus Traces sind unhandlich. Indem Coding-Agenten beauftragt werden, bedarfsgerechte Review-Apps direkt aus den Trace-Dateien zu bauen, wird der Schritt von der Fehlerbeobachtung zur konkreten Überprüfung verkürzt.
Hamel Husain
@HamelHusain · 17. August 2026
A few months ago,@sh_reya and I released eval skills plugin. We iterated on it a bunch and recently made it better The biggest change is a new error-discovery skill. Give your coding agent a file of AI outputs or traces, and it builds a custom review app w/intelligent
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Auf X ansehenZusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
