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Schlagwort: llm-evaluationLink:Open LLM Leaderboard Team
Die Organisation hinter dem Open LLM Leaderboard auf Hugging Face stellt Datensätze und Auswertungen zur Nachverfolgung, Bewertung und Rangordnung von Open-Source-LLMs und Chatbots bereit.
Aus Video: Weekly AI Updates: Vulkan, Mojo, Kimi K3, and Emerging Agent Frameworks
Link:d-squared70.github.io
Ein praxisorientierter Leitfaden beschreibt, wie Claude durch strukturierte Prompt-Skills, binäre Checklisten und bewertende Subagents reproduzierbare Arbeitsergebnisse liefert.
Aus Video: Systematic AI Skill Training Using Blind Testing and Evaluation Loops
X-Post:Hamel Husain
Hamel Husain und Shreya Shankar haben ihr Plugin für Eval Skills aktualisiert. Die wichtigste Neuerung ist ein Skill zur Fehlererkennung, mit dem Coding-Agenten aus KI-Ausgaben oder Traces automatisch individuelle Review-Apps generieren.
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VideoVideo:Dylan Davis
Dylan Davis erläutert eine strukturierte Methode, um Claude-Skills oder System-Prompts wie neue Mitarbeiter einzuarbeiten. Statt sich auf einmalige Erfolge oder subjektive Vibe-Checks zu verlassen, empfiehlt er eine interaktive Skill-Erstellung, strikte Trennung von Trainings- und Testdaten, automatisierte Überprüfungen mittels Sub-Agenten und iterative, minimale Prompt-Korrekturen.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
