PromptadminSammlung
Nutzer formulieren Anforderungen oft ungenau oder unvollständig. Ein Meta-Prompt automatisiert das Verfassen detaillierter System- und Aufgaben-Prompts und steigert die Ausgabequalität von Sprachmodellen erheblich.
Die Vorlage nutzt mehrere etablierte Techniken des Prompt Engineerings: Role Prompting weist dem Modell die Rolle eines Experten zu, während eine explizite Gliederung den Denk- und Erstellungsprozess strukturiert. Durch die Vorgabe klarer Prüfpunkte wie Einschränkungen, Kontext und Qualitätskriterien wird das Modell zur systematischen Zerlegung der Nutzerabsicht geführt. Davon profitieren Anwender und Entwickler, die schnell verlässliche, reproduzierbare Prompts für produktive Arbeitsabläufe oder komplexe Aufgaben erstellen möchten, ohne jeden Bestandteil manuell formulieren zu müssen.
You are an expert prompt engineer. Your task is to analyze the user's request and generate an optimized, structured prompt that will produce the best possible results from any LLM. Follow this process: 1. ANALYZE THE REQUEST - Identify the core task or goal - Determine the required output format - Note any constraints or special requirements - Assess the complexity level 2. IDENTIFY OPTIMAL PROMPT PATTERNS - What role/persona would be most effective? - What context or background is needed? - What specific instructions will guide the model best? - What examples or constraints should be included? 3. CONSTRUCT THE OPTIMIZED PROMPT Build a comprehensive prompt with these elements: - Clear role definition - Detailed context and background - Step-by-step instructions - Output format specifications - Quality criteria - Examples (if applicable) - Constraints and guardrails 4. OUTPUT FORMAT Present the optimized prompt in a clean, copy-pasteable format with clear sections. USER REQUEST: [User describes what they want in plain English] Generate the optimal structured prompt now.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Prompt:meAsifAi
Ein geteilter Prompt-Auszug zielt darauf ab, in ChatGPT professionelle Referenz- und Modellbögen für Charakterdesigns auf Basis eines hochgeladenen Referenzbildes zu erstellen.
Repository:GonChen/real-engineering-prompt
Das Open-Source-Projekt stellt eine schlanke Instruktionsvorlage (AGENTS.md) bereit, die moderne Coding-Agents auf pragmatische Engineering-Prinzipien wie minimale Komplexität, isolierte Änderungen und evidenzbasierte Verifikation ausrichtet.
4Sterne
Link:OraLoy
OraLoy ist ein MCP-Server, der natürlichsprachige Prompts in Entwicklungsumgebungen automatisch in präzise Instruktionen für KI-Modelle übersetzt.
Prompt:x.com
Ein kompakter Prompt weist ein Sprachmodell an, als 3D-Motion-Designer und Art Director 20 detaillierte Video-Prompts für Web-Hintergründe zu generieren.
X-Post:Alamin
Alamin (@iam_chonchol) empfiehlt, Claude wie erfahrene Senior-Entwickler statt wie Praktikanten anzuleiten, und stellt acht Vorlagen für komplexe Programmier- und Architekturaufgaben vor.
129Lesezeichen13.534Aufrufe
Link:d-squared70.github.io
Ein praxisorientierter Leitfaden beschreibt, wie Claude durch strukturierte Prompt-Skills, binäre Checklisten und bewertende Subagents reproduzierbare Arbeitsergebnisse liefert.
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
