RepositoryGonChen/real-engineering-promptSammlung
Moderne Sprachmodelle beherrschen Syntax und Entwurfsmuster bereits. Überladene System-Prompts verschwenden Kontext und erzeugen Rauschen. Eine kompakte Sammlung verifizierbarer Arbeitsregeln schließt stattdessen gezielt die Verhaltenslücke zu professionellen Entwicklungsabläufen.
Das Repository von GonChen befindet sich in einem sehr frühen Stadium (4 Stars, Stand August 2026) und besteht im Kern aus Markdown-Dateien (AGENTS.md und AGENTS.zh-CN.md) ohne Skripte oder Tool-Abhängigkeiten. Es richtet sich an Entwicklerteams, die LLM-gestützte Coding-Werkzeuge einsetzen und deren Fehlermuster wie Scope Creep, voreiliges Aufgeben oder fehlende Tests eindämmen wollen. Das Konzept ist modular gedacht: Eine Reserve-Datei (AGENTS.spare.md) hält optionale Regeln bereit, die erst bei wiederkehrenden Fehlern aktiviert werden sollen.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Repository:DietrichGebert/ponytail
Ponytail ist ein Open-Source-Tool und Agent-Skill, das KI-Assistenten dazu bringt, minimalistischen Code nach dem YAGNI-Prinzip zu schreiben. Es soll unnötigen Code reduzieren und die Entwicklung mit Coding-Agenten wie Claude Code oder Cursor beschleunigen und verbilligen.
127.097SterneJavaScript
Link:DietrichGebert
ponytail ist ein Regelwerk und Plugin für KI-Coding-Agenten, das Modelle dazu anhält, möglichst wenig neuen Code zu schreiben. Durch Standardbibliotheken, native Plattform-Features und vorhandene Abhängigkeiten wird Over-Engineering reduziert.
Repository:coleam00/skills
Das GitHub-Repository 'coleam00/skills' liefert eine Sammlung von 33 strukturierten Skills für KI-Coding-Agenten wie Claude Code. Anstelle einer riesigen Instruktionsdatei (wie einer unübersichtlichen CLAUDE.md) definiert jeder Skill in Markdown eine konkrete Aufgabe und wird erst bei Bedarf in den Prompt geladen. Das System basiert auf einem standardisierten Ablauf von Vorbereitung über Planung und Implementierung bis hin zur Validierung und Code-Review.
482SternePython
Repository:pbakaus/impeccable
Impeccable ist ein quelloffenes Framework für Entwickler, die Frontend-Code mit KI-Coding-Agenten erstellen. Es verhindert typische, repetitive Design-Muster von Sprachmodellen und bietet strukturierte Workflows sowie 61 deterministische Prüfregeln.
65.712SterneJavaScript
X-Post:AYi
Basierend auf Erfahrungen mit rund 60 Milliarden verarbeiteten Tokens hat Marcos Hernanz aus dem Next.js-Team bei Vercel acht Leitregeln für AGENTS.md formuliert. Die Konfiguration zwingt Programmier-Agenten dazu, einfachen und pragmatischen Code zu schreiben, anstatt überflüssige Abstraktionen und Abhängigkeiten zu erzeugen.
4974Lesezeichen403.309Aufrufe
Repository:github/spec-kit
Spec Kit von GitHub ist ein Open-Source-Toolkit für Spec-Driven Development (SDD). Es unterstützt Teams dabei, Softwareanforderungen vor der Code-Generierung präzise zu definieren und mit beliebigen KI-Coding-Agenten strukturiert umzusetzen.
133.552SternePython
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
