Auf den Spuren von Weizenbaums Sekretärin: Rekonstruktion der ELIZA-Urheberschaft

ArtikelDavid M. Berry and Sarah CistonForschung

Das Forschungsprojekt 'ELIZA Archaeology' untersucht die historische Identität der namenlosen Frauen in Joseph Weizenbaums Publikationen. Analysen von Archivmaterial zeigen Textvarianten des berühmten Dialogs und beleuchten die Entstehung des 'ELIZA-Effekts'.

Das Wichtigste

  1. Joseph Weizenbaum beschrieb 1966 und 1976 die Interaktion einer Sekretärin sowie einer 'jungen Dame' mit dem DOCTOR-Programm von ELIZA, nannte deren Namen jedoch nie.
  2. In der Rezeption wurden die Sekretärin, die um Privatsphäre mit dem Computer bat, und die junge Frau aus dem abgedruckten Dialog häufig miteinander verwechselt.
  3. Archivfunde aus dem MIT-Archiv (1965) belegen mehrere redigierte Fassungen des Dialogs, was darauf hindeutet, dass Weizenbaum verschiedene Unterhaltungen zusammenführte oder glättete.
  4. Mögliche Quellen für die Gesprächsmuster stammen auch aus dem Austausch mit Gardner C. Quarton und dem Mass General Hospital.
  5. Das Forschungsteam prüfte Personalakten des Project MAC und gab im August 2024 bekannt, den Namen der Sekretärin mit hoher Sicherheit identifiziert zu haben.

Warum das relevant ist

Die Geschichte der Informatik im 20. Jahrhundert ließ Beiträge von Frauen häufig unerwähnt. Die Aufarbeitung dieser Pionierinteraktion korrigiert historische Leerstellen und wirft neues Licht auf den 'ELIZA-Effekt', der bis heute die Wahrnehmung moderner Chatbots und LLMs prägt.

Einordnung

David M. Berry und Sarah Ciston verbinden technikgeschichtliche Methoden mit Quellenkritik. Anhand handschriftlicher Entwürfe und Projektberichte demonstrieren sie, dass die ikonische Interaktion mit dem DOCTOR-Skript keineswegs ein reines Transkript eines Einzelgesprächs war, sondern redaktionell überarbeitet wurde. Gleichzeitig problematisieren sie die patriarchalen Strukturen des Project MAC am MIT, in denen weibliche Assistenzkräfte anonym blieben, während ihre Reaktionen als Beleg für den ELIZA-Effekt (die menschliche Tendenz, Software Verstand zuzuschreiben) kanonisch wurden.

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