Cerate App

PromptadminSammlung

Ein Prompt beauftragt die Entwicklung einer Next.js-Anwendung zur automatisierten Benotung von studentischen Arbeiten mit Vercel, Neon und Gemini Flash 3. Die Benotung orientiert sich am österreichischen Schulnotensystem (1–5) oder einem System von 1–6.

Das Wichtigste

  1. Geplante Architektur: Next.js gehostet auf Vercel mit Neon als Datenbank und Gemini Flash 3 für die Textanalyse.
  2. Funktionsumfang: Extraktion von Metadaten aus PDFs, Konvertierung in Markdown und relative Benotung basierend auf wissenschaftlichen Kriterien.
  3. Zwei Bewertungsstrategien: Orientierung an der besten Arbeit oder Festlegung der schwächsten Arbeit als Basisnote 4.
  4. Verwendete Prompt-Techniken: Rollenbasierte User Stories ('as admin i can...'), strukturierte Ablaufschritte ('steps to fullfill') und Chain-of-Thought-Anweisungen ('think hard').
  5. Testdaten-Generierung: Aufforderung zur Erstellung von 15 Beispieldokumenten basierend auf aktuellen Meldungen von orf.at.

Warum das relevant ist

Der Prompt zeigt, wie Anforderungen für Softwareentwicklung und Domain-Logik (österreichisches Notensystem, relative Bewertungsansätze) in einem strukturierten Arbeitsauftrag an ein KI-Modell formuliert werden.

Einordnung

Der Prompt dient als Entwurf für eine Webanwendung zur akademischen Notenvergabe. Er nutzt klassische Agile-User-Stories zur Definition von Admin-Rechten und eine nummerierte Schrittfolge für die Verarbeitungs-Pipeline. Durch die Anweisung 'think hard' fordert der Verfasser das Modell zu vertiefter Überlegung bei der Definition wissenschaftlicher Kriterien auf. Vom Prompt profitieren Lehrkräfte und Entwickler, die Bewertungsprozesse automatisieren und vergleichende Notenskalen via LLM testen möchten.

Prompt

create an app für tools section.
we need an app to grade papers from students.
host on vercel, use my allready existing accoutn on vercel next js.
use neon database, create new db.
the grading uses the system 1-5 from austria schools, alternatively use 1-6.
for analysing use a good writing model we should use gemini flash 3. show costs for each project (commulated)
each student has the following data. first name, lastname, email. projects have one or more studensts.  if there are just uploads read the name and email from the pdf.



as admin i can create, add, upade and delete projects.
as admin i can create a project with titel, description, grading-notes, default: compare and use worst file from students, second option is orient on best pdf and set notes.
as admin i can see the result of grading (short version) of our critereai. will be generated for each file of students.
as admin i can also see the list of 
think hard and create a list of criteria for grading student papers. important scientific criteria must be included.



there are a few steps to fullfill.
1. read and import pdf files to md. save the data in the database (only update if triggeded by user.)
2. compare all uploaded and converted files. use your defined criteira. 
3. we can either grade the students realtiv to the best work (use criteria) or use the worst work (if not catostrophic the worst work will be graded with 4)

generate 15 pdf files from the actual top thema of orf.at

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

  • Link:vercel.com

    Vercels AI Cloud: Infrastruktur und AI SDK für KI-Webanwendungen

    Vercel stellt seine spezialisierte Plattform-Infrastruktur für KI-Workloads vor. Das Angebot bündelt Komponenten wie ein AI Gateway zur Modellverwaltung, Fluid Compute, isolierte Sandboxes sowie das quelloffene AI SDK für JavaScript und TypeScript.

    KI & AI· Tool

  • X-Post:genevieveh@

    Prompts für nahtlose Web-Hintergrundvideos mit Gemini 3.7 Flash

    Die Entwicklerin genevieveh@ zeigt, wie sich mit Gemini 3.7 Flash detaillierte Prompts für moderne Video-Hintergründe im Webdesign generieren lassen. Die visuellen Renderings wurden anschließend mit Gemini Omni Flash erstellt.

    677Lesezeichen70.682Aufrufe

    KI & AI· Sammlung

  • Repository:Barty-Bart/gpt-6-astra-10k-websites

    GPT-6 Astra und Higgsfield MCP: Prompts für Marken-Websites

    Das Repository bündelt strukturierte Prompts, um mithilfe von GPT-6 Astra und dem Higgsfield MCP interaktive Marken-Websites mit Scroll-Animationen und KI-generierten Medien zu erstellen.

    97Sterne

    KI & AI· Sammlung

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Standorte

  • Mattersburg
    Johann Nepomuk Bergerstraße 7/2/14
    7210 Mattersburg, Austria
  • Wien
    Ungargasse 64-66/3/404
    1030 Wien, Austria

Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.