StudyAI: Local-First Lernplattform für Universitätsfolien mit KI-Tutor

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StudyAI ist eine quelloffene, lokale Lernplattform für PowerPoint-Vorlesungsfolien. Sie kombiniert Textextraktion mit Spaced Repetition (FSRS), Probeklausuren und einem optionalen KI-Tutor via Gemini.

Das Wichtigste

  1. Extrahierte Folientexte, Tabellen, Notizen und KaTeX-Formeln werden direkt neben der Originalfolie angezeigt.
  2. Funktioniert standardmäßig rein lokal im Browser ohne Benutzerkonto oder externe Netzwerkaufrufe.
  3. Integriert FSRS-Spaced-Repetition-Karteikarten und Prüfungssimulationen abgestimmt auf den Vorlesungstyp.
  4. Optionaler KI-Tutor läuft über Cloudflare Workers und Google Gemini Free-Tier mit strikter Zitatprüfung.
  5. Bietet CLI-Tools und Skills für Claude Code zur Erstellung von Lernpaketen direkt aus Folien.

Warum das relevant ist

Das Projekt demonstriert eine datenschutzfreundliche Architektur, die KI-Unterstützung mit strikter Quellenverifikation und vollständiger lokaler Datenkontrolle verbindet.

Einordnung

StudyAI adressiert das Problem halluzinierender oder ungenauer KI-Lernhilfen bei universitärem Lehrmaterial. Das Tool setzt auf einen Local-First-Ansatz: Sämtliche Vorlesungsfolien (PPTX) und Lernstände verbleiben im Browser des Nutzers. Zur Extraktion gehören nicht nur Fließtexte, sondern auch SmartArt, Tabellen, Vortragsnotizen und mathematische Gleichungen via LaTeX/KaTeX.

Didaktische Funktionen und Verifikation

Die Plattform bietet FSRS-gestützte Spaced-Repetition-Karteikarten sowie Übungsprüfungen. Bei Prüfungsfragen analysiert das System den Vorlesungsstil (z. B. mathematische Beweise, Pseudocode oder Angriffsszenarien) und passt Fragetypen entsprechend an. Generierte KI-Antworten werden clientseitig validiert: Zitate werden direkt auf den echten Folien überprüft, und Inhalte außerhalb des Skripts werden explizit als solche deklariert.

Technische Umsetzung und Reifegrad

Das Projekt ist in TypeScript implementiert und unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Neben der Browser-App existieren ein CLI-Tool und Skills für Claude Code (lecture-pack). Die optionale Anbindung an Google Gemini lässt sich über Cloudflare-Worker betreiben. Mit über 200 Sternen auf GitHub, aktiven CI- und CodeQL-Pipelines sowie detaillierter Dokumentation wirkt das Repository bereits strukturiert und nutzbar, wenngleich es sich typischerweise an technikaffine Studierende und Entwickler richtet, die eigene API-Keys und Deployment-Schritte verwalten können.

Einschränkungen bestehen vor allem bei nicht extrahierbaren Bildinhalten, die manuell nachgepflegt werden müssen, sowie der Beschränkung des automatischen Imports auf PowerPoint-Dateien.

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 28. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

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Standorte

  • Mattersburg
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    7210 Mattersburg, Austria
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    Ungargasse 64-66/3/404
    1030 Wien, Austria

Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.