LinkAnna GutowskaSammlung
Für Entwickler und IT-Architekten markiert Agentic AI den Übergang von rein textgenerierenden LLMs zu aktionsfähigen Systemen, die komplexe Unternehmensprozesse selbstständig ausführen und über standardisierte Schnittstellen mit Legacy-Tools und APIs interagieren.
Die IBM-Dokumentation strukturiert das agentische Ökosystem systematisch in Komponenten wie Planung, Reasoning und Protokolle (u. a. MCP, A2A). Der dargestellte Praxisansatz zeigt deutlich, dass produktive Agentensysteme weniger aus monolithischen Riesenmodellen bestehen, sondern aus spezialisierten Routing-Ketten (wie günstigen Klassifizierern vor teuren Analyseagenten).
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Link:LangChain
LangGraph ist ein Open-Source-Framework (MIT-Lizenz) von LangChain zur Entwicklung und Orchestrierung zustandsbehafteter KI-Agenten. Es bietet Low-Level-Steuerung für komplexe Kontrollflüsse, Persistenz und Human-in-the-Loop-Workflows.
Artikel:LangChain Inc.
LangGraph von LangChain Inc. ist ein Orchestrierungs-Framework und eine Laufzeitumgebung für komplexe, langlebige KI-Agenten. Es erlaubt Entwicklern, deterministische Programmlogik mit LLM-basierten Schritten in einem gemeinsamen Graph zu verbinden. LangGraph funktioniert unabhängig von der Hauptbibliothek LangChain und setzt Schwerpunkte auf Persistenz, Human-in-the-Loop-Workflows und Memory-Management.
Artikel:Anna Geller
Kestra hat mit Version 1.0 KI-Agenten als native Tasks integriert. Workflows sind damit nicht mehr rein statisch definiert, sondern nutzen LLMs, persistente Speicher und Tools, um dynamisch Entscheidungen zu treffen und Prozesse deklarativ zu steuern.
Link:LangChain
LangChain stellt mit Deep Agents ein quelloffenes Framework für langlebige, autonome Agenten vor. Die Lösung bietet integrierte Werkzeuge für Planung, Kontextverwaltung und parallele Subagenten.
Link:Abacus.AI
Abacus.AI hat mit AutoBots eine Plattform für autonome, rekursiv selbstoptimierende KI-Agenten vorgestellt. Die Agenten führen Aufgaben ohne menschliches Eingreifen aus, lernen aus jedem Durchlauf und lassen sich über Text-Prompts konfigurieren.
VideoVideo:The AI Automators
The AI Automators stellt anhand eines interaktiven Dashboards 35 Design-Patterns für KI-Agenten vor, die auf einem Open-Source-Repository von Fareed Khan basieren. Die Muster sind in acht Kategorien unterteilt und reichen von einfachen Werkzeugaufrufen über iterative Reflexion und RAG-Varianten bis hin zu Langzeitgedächtnis und Baumsuche-Verfahren.
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
