Wissensbasis

Link:Anna Gutowska·14. Sep. 2026

Was sind KI-Agenten? Grundlagen, Architektur und Workflows laut IBM

Ein Leitfaden von IBM definiert KI-Agenten als autonome Systeme, die auf Basis von Large Language Models selbstständig Workflows planen, Aufgaben zerlegen und externe Werkzeuge einsetzen. Im Gegensatz zu statischen Sprachmodellen beschaffen sich agentische Systeme aktuelle Informationen über APIs, Datenbanken oder andere spezialisierte Agenten und passen ihr Verhalten über Feedbackschleifen laufend an.

Aus Video: Skills for Becoming an AI Engineer: RAG, Agents, and Deployment

Link:Microsoft·5. Sep. 2026

Microsoft AutoGen Framework

AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, das die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen durch den Einsatz von Multi-Agenten-Systemen ermöglicht. Es erlaubt Entwicklern, komplexe Aufgaben durch die Orchestrierung mehrerer spezialisierter KI-Agenten effizient zu lösen.

Aus Video: AI Weekly Round-up: Claude Fable 5, Anthropic Pricing Adjustments, and Agent Architectures

Video:Greg Isenberg·3. Aug. 2026

Graph Engineering: Workflows für KI-Agenten strukturieren

Greg Isenberg erläutert das Konzept des Graph Engineering als übergeordnete Stufe nach Prompt- und Context-Engineering. Statt komplexe Aufgaben in einem einzelnen Chat-Prompt abzuhandeln, wird der Prozess in Teilschritte, parallele Aufgaben, Prüfinstanzen und menschliche Freigaben unterteilt. Neben der Abgrenzung von Knowledge Graphs und Agent Graphs zeigt er konkrete Workflows sowie Umsetzungsstufen von manuellen Schritten bis zur Automatisierung mit LangGraph oder n8n.