Compound Intellect: KI-Einsatz im Lehrplan aktivitätenbasiert steuern

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Compound Intellect ist ein Planungswerkzeug für Schulen und Lehrkräfte, das festlegt, an welchen Stellen eines Lehrplans KI eingesetzt werden darf und wo sie verboten bleibt. Das Tool gleicht Unterrichtspläne mit internen Schulrichtlinien ab und teilt Kurse auf Ebene einzelner Aktivitäten ein.

Das Wichtigste

  1. Aktivitätenbasierte Trennung: Statt ganze Unterrichtseinheiten pauschal zu bewerten, wird jede einzelne Aktivität kategorisiert (z. B. mit KI unterrichten, reine Lehrkräfte-Nutzung oder explizit KI-frei).
  2. Drei verpflichtende Kontrollpunkte: Lehrkräfte müssen die erfassten Lehrplaninhalte verifizieren, Entscheidungen pro Aktivität treffen und den finalen Plan unveränderlich freigeben.
  3. Dokumentierte Ausschlussgründe: Bei jeder KI-freien Aktivität wird festgehalten, wer die Einschränkung vorgegeben hat (etwa die offizielle Schulrichtlinie oder der Lehrplan).
  4. Strikter Datenschutz: Hochgeladene Unterlagen werden nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, Daten können rückstandslos gelöscht werden, und die Verwaltungskonsole trackt kein Lehrkräfteverhalten.
  5. Klare Nicht-Ziele: Das Tool verzichtet bewusst auf KI-Plagiatserkennung, automatisierte Notenvergabe, Überwachungs-Dashboards für Lehrpersonal sowie direkte LMS- und SIS-Anbindungen.

Warum das relevant ist

Viele Bildungseinrichtungen besitzen zwar schriftliche KI-Richtlinien, scheitern aber an der praktischen Umsetzung im Unterrichtsalltag. Durch die Verankerung auf Aktivitätsebene und den bewussten Verzicht auf Überwachungs- und Grading-Features wird die Entscheidungsgewalt transparent bei den Pädagoginnen und Pädagogen belassen.

Einordnung

Compound Intellect positioniert sich bewusst als Gegenentwurf zu typischer EdTech-Software, die auf Überwachung oder automatisierte Bewertung setzt. Die funktionale Beschränkung auf didaktische Grenzziehung und Richtlinienkonformität schützt die Privatsphäre von Schüler- und Lehrdaten, da Schnittstellen zu Schülerverwaltungssystemen (SIS) und Lernplattformen (LMS) explizit vermieden werden. Technisch setzt die Plattform auf Vorabprüfungen von Uploads, Ausschluss von Modell-Training über entsprechende Bezahl-APIs und vollständige Export- sowie Löschzertifikate.

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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