Compound Writing: Iteratives KI-Schreiben mit Interview und Stil-Dateien

X-PostBrandon GellSammlung

Brandon Gell empfiehlt den Ansatz 'Compound Writing', der von der Medienplattform Every vorgestellt wurde. Statt fertige Texte auf Knopfdruck zu generieren, führt das Modell zunächst ein ausführliches Interview mit dem Autor, gliedert den Text schrittweise und speichert Stil-Lerneffekte dauerhaft in Konfigurationsdateien ab. Der Workflow wurde als quelloffenes Plugin für Claude Code und Codex veröffentlicht.

Das Wichtigste

  1. Kritik am 'Vending-Machine'-Prinzip: One-Shot-Prompts führen häufig zu generisch und unpersönlich klingenden Texten.
  2. Interview-gestützter Ablauf: Vor dem eigentlichen Schreiben stellt das Modell 15 bis 30 Fragen, um Gedanken und Argumente der Autoren herauszuarbeiten.
  3. Iterative Erstellung: Gliederung, Entwurf und Überarbeitung erfolgen schrittweise Abschnitt für Abschnitt.
  4. Wachsende Stil-Dateien: Gelernte Schreibweisen und Vorlieben werden in separaten Voice- und Style-Dateien für zukünftige Texte gesichert.
  5. Open-Source-Plugin: Das System ist für Claude Code und Codex verfügbar und enthält Review-Personas wie /hitchcock und /sorkin.

Warum das relevant ist

Viele Content-Teams und Autoren scheitern daran, mit KI eine authentische Markenstimme zu treffen. Der 'Compound'-Ansatz verlagert den Schwerpunkt von der reinen Texterzeugung auf strukturierte Vorarbeit und Wissensakkumulation, wodurch das Modell über längere Zeit an die eigene Arbeitsweise angepasst wird.

Einordnung

Das Konzept überträgt Praktiken aus der Softwareentwicklung – wie schrittweise Reviews und versionskontrollierte Konfigurationen – auf die Texterstellung. Indem Lerneffekte in Dateien persistiert werden, entsteht ein echter Zinseszins-Effekt (Compound-Effekt), der den typischen Qualitätsverlust bei standardisierten LLM-Prompts umgeht.

Original-Post

Brandon Gell

@bran_don_gell · 5. September 2026

If you write for a living you need to use Compound Writing. Compound Engineering is used by tens of thousands of top engineers. Pretty sure CW will be the same for writers. t.co/Z20BNjHBN5

235 Likes5 Antworten495 Lesezeichen48.700 Aufrufe

Auf X ansehen
Ausgewählte Antworten (5)
  • @drakederen @bran_don_gell Without a doubt the best writing I’ve gotten with AI and probably the best plugin I’ve use all year 🙏
  • @ger_tzedek @bran_don_gell Looks super interesting, but this is a an awful, scammy, growth hacky site, that forced me to sign in to read the article… and then paywalled me.
  • @JakeBlockchain @bran_don_gell Will try it this week
  • @sabshrtali @bran_don_gell I am building t.co/fpluSo3YsC for education Soon it ll be in the list of compound named products loo 😉
  • @keskinonur @bran_don_gell Ref: t.co/FnRQIICBLe

Erwähnte Links

Links und Tools aus diesem Beitrag

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Ähnliche Einträge

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

  • Repository:EveryInc/compound-engineering-plugin

    Compound Engineering: Plugin mit 33 Skills für KI-Coding-Agents

    Compound Engineering ist ein Open-Source-Plugin für AI Coding Agents, das Entwicklungsprozesse strukturiert und Erkenntnisse systematisch dokumentiert. Es unterstützt 14 Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex.

    24.861SterneTypeScript

    KI & AI· Tool

  • Artikel:Peter Yang

    Open-Source-Skill gegen KI-Floskeln und die 25/50/25-Regel beim Schreiben

    Peter Yang hat einen quelloffenen Skill namens /no-ai-slop für Coding-Assistenten wie Claude Code und Codex veröffentlicht. Das Werkzeug erkennt und bereinigt über 20 typische Phrasenmuster generativer Modelle. Ergänzend erläutert Yang seinen Workflow, bei dem KI ausschließlich in der mittleren Arbeitsphase eingesetzt wird.

    KI & AI· Tool

  • Repository:petergyang/no-ai-slop

    no-ai-slop: Agenten-Skill gegen typische KI-Floskeln in Texten

    Das Open-Source-Projekt no-ai-slop identifiziert und entfernt über 20 stereotype Muster aus KI-generierten Texten, ohne die persönliche Stimme der Verfasser zu zerstören.

    7023SternePython

    KI & AI· Tool

  • Repository:chaseai-yt/claudex-loop

    claudex-loop: Gegenseitige Planprüfung mit Claude Code und OpenAI Codex

    claudex-loop ist ein Skill und Plugin für Claude Code zur Härtung von Entwicklungsplänen vor der eigentlichen Umsetzung. Zwei konkurrierende KI-Modelle prüfen und hinterfragen Entwürfe wechselseitig, um Architekturfehler und Datenrisiken vor dem Schreiben von Code zu eliminieren.

    1622Sterne

    KI & AI· Tool

  • X-Post:Meng To

    no-ai-slop: Skill entfernt typische KI-Floskeln aus Texten

    Meng To empfiehlt zwei Skills, um KI-generierte Texte menschlicher klingen zu lassen. Als Kernkomponente verweist er auf das Open-Source-Repository petergyang/no-ai-slop, das über 20 stereotype KI-Muster und Phrasen aus Texten entfernt.

    1777Lesezeichen126.643Aufrufe

    KI & AI· Tool

Zurück zur Wissensbasis

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Kontakt aufnehmen

Standorte

  • Mattersburg
    Johann Nepomuk Bergerstraße 7/2/14
    7210 Mattersburg, Austria
  • Wien
    Ungargasse 64-66/3/404
    1030 Wien, Austria

Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.