Repositoryailuntx/Thinking-with-Visual-PrimitivesSammlung
Das Projekt zeigt Forschungsansätze rund um multimodale Modelle von DeepSeek. Entwickler und Forscher müssen sich derzeit auf inoffizielle Community-Mirrors stützen, da die Originalquellen offline genommen wurden.
Das Projekt befindet sich in einem unklaren Reifegrad, da die offizielle Veröffentlichung unterbrochen wurde. Der Code und die Dokumente liegen nur als inoffizieller Snapshot vor. Für Entwickler und Forscher eignet sich die Ressource derzeit nur als historische Referenz oder zur Einsicht des veröffentlichten technischen Reports, bis ein offizielles Re-Release von DeepSeek oder charlesCXK erfolgt.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Repository:tonyd2wild/DeepSeek-Harness-Tools
DeepSeek-Harness-Tools ist eine inoffizielle Übersicht über Erweiterungen für das Open-Source-Framework DeepSeek Harness (dsh). Die Sammlung bündelt modulare Zusatzwerkzeuge, um lokale KI-Agenten mit Websuche, Bildverarbeitung und In-App-Browserfunktionen auszustatten.
14Sterne
Artikel:DeepSeek AI
DeepSeek hat die Preview-Version von DeepSeek-V4 als Open Source freigegeben. Die Modellreihe umfasst die Varianten DeepSeek-V4-Pro und DeepSeek-V4-Flash, bietet standardmäßig ein Kontextfenster von einer Million Tokens und bringt neue Architekturen zur Rechenzeit- und Speicheroptimierung mit.
Repository:PipeNetwork/kimi-k3-mlx
kimi-k3-mlx portiert Moonshots multimodales Kimi-K3-MoE-Modell (2,78 Billionen Parameter) auf Apples MLX-Framework. Da das Modell selbst im komprimierten Zustand zu groß für handelsübliche Apple-Silicon-Rechner ist, liefert das Projekt neben den Modell- und Vision-Wrappern einen Streaming-Konverter sowie Werkzeuge zum Pruning von Experten.
337SternePython
Repository:deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec ist eine Open-Source-Codebasis von DeepSeek zum Trainieren und Evaluieren von Draft-Modellen für spekulatives Dekodieren. Die Suite deckt die gesamte Pipeline ab: Datenvorbereitung, Modelltraining auf Multi-GPU-Knoten und Benchmarking.
7081SternePython
Repository:deepseek-ai/awesome-deepseek-agent
Das Repository bündelt Anleitungen zur Einbindung von DeepSeek-Modellen wie DeepSeek-V4-Pro und DeepSeek-V4-Flash in gängige KI-Agenten und Coding-Assistenten.
6038Sterne
Repository:microsoft/graphrag
GraphRAG von Microsoft ist ein modulares System zur Extraktion strukturierter Wissensgraphen aus unstrukturiertem Text zur Verbesserung von RAG-Pipelines. Das Forschungsprojekt befindet sich mittlerweile im Wartungsmodus.
35.845SternePython
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
