ArtikelDeepSeek AIAnkündigung
DeepSeek setzt mit frei zugänglichen Gewichten und extrem großen Kontextfenstern von 1 Million Tokens die proprietären Modellanbieter unter Preis- und Leistungsdruck. Entwickler erhalten leistungsfähige Open-Source-Modelle für Coding-Agenten, die sich direkt über kompatible API-Schnittstellen anbinden lassen.
Mit der V4-Reihe kombiniert DeepSeek eine Mixture-of-Experts-Architektur mit Sparse-Attention-Verfahren, um lange Kontexte im Betrieb bezahlbar zu halten. Bemerkenswert ist die native Kompatibilität zu gängigen API-Formaten anderer Anbieter und die Ausrichtung auf Agenten-Workflows. Die schrittweise Ablösung älterer Modelle zeigt eine rasche Konsolidierung des Portfolios auf V4-Flash und V4-Pro.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Artikel:Simon Willison
DeepSeek hat mit DeepSeek-V4-Pro und DeepSeek-V4-Flash zwei neue Mixture-of-Experts-Modelle unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Simon Willison analysiert deren Architektur, Token-Effizienz und die im Vergleich zu OpenAI, Google und Anthropic drastisch reduzierten API-Kosten.
Link:deepseek-ai
DeepSeek-AI hat DeepSeek-V4-Flash-0731 offiziell auf Hugging Face veröffentlicht. Das 304-Milliarden-Parameter-Modell ersetzt die Preview-Version und bringt integrierte spekulative Decodierung (DSpark) sowie deutlich verbesserte Agenten-Fähigkeiten mit.
Link:deepseek-ai
DeepSeek hat die Modelldokumentation und Gewichte für DeepSeek-V4-Pro-DSpark auf Hugging Face bereitgestellt. Es handelt sich um das MoE-Modell DeepSeek-V4-Pro mit einem integrierten Modul für spekulative Dekodierung (DSpark) zur Beschleunigung der Inferenz.
X-Post:Mia
DeepSeek hat die offiziellen Modellgewichte von DeepSeek-V4-Flash-0731 unter MIT-Lizenz auf Hugging Face bereitgestellt. Das Modell löst die Preview-Version ab, bringt verbesserte Agenten-Fähigkeiten mit und verfügt über ein integriertes Modul für Speculative Decoding.
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Artikel:DeepSeek
Das Änderungsprotokoll der DeepSeek-API dokumentiert den Release des multimodalen Modells DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp sowie das GA-Update von DeepSeek-V4-Pro. Die V4-Modellfamilie bringt native Unterstützung für das OpenAI-Responses-API-Format, konfigurierbare Denkmodi und ein Peak-/Off-Peak-Preismodell.
Link:Tencent Hy Team
Das Tencent Hy Team hat Hy4-preview als quelloffenes Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 770 Milliarden Gesamtparametern und 49 Milliarden aktiven Parametern pro Token vorgestellt. Das Flaggschiff-Modell bietet ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und wurde für Aufgaben in Softwareentwicklung, Büroarbeit und wissenschaftlicher Forschung optimiert.
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
