Manufact MCP Catalog: Qualitätsprüfung und Leaderboard für Model Context Protocol Server

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Manufact bietet einen öffentlichen Katalog für Model Context Protocol (MCP) Server sowie ein automatisches Bewertungstool. Entwickler können MCP-Endpunkte vor der Einreichung bei Marktplätzen wie dem ChatGPT Apps Store oder Claude Cloud Connectors auf Protokollkonformität und Metadaten prüfen lassen.

Das Wichtigste

  1. Öffentliches Verzeichnis mit über 1.000 kuratierten MCP-Servern, eingeteilt nach Kategorien und Score-Ranglisten.
  2. Berechnung des Quality Scores anhand von Dokumentation (40 %), Tool-Definitionen (30 %), Protokollkompatibilität (20 %) und Metadaten (10 %).
  3. Optionale Berücksichtigung von MCP Apps (20 % Gewichtung bei Vorhandensein), ohne Server ohne UI-Widgets abzustrafen.
  4. Prüfung von Spezifikationen wie JSON-Schemas, Namensgrenzen von Claude (maximal 64 Zeichen) und Verhaltens-Annotationen (read-only, destructive, open-world).
  5. Erstellung von Korrektur-Prompts für Coding Agents zur Behebung gefundener Fehler, ohne Tools während des Audits auszuführen.

Warum das relevant ist

Mit der Integration von MCP-Servern in Ökosysteme wie Claude und ChatGPT steigen die formalen Anforderungen an Schnittstellenbeschreibungen. Das Prüftool standardisiert diesen Validierungsprozess und verhindert Ablehnungen in Marktplätzen durch fehlerhafte Schemas oder unvollständige Metadaten.

Einordnung

Manufact positioniert sich als Infrastruktur- und Tooling-Anbieter rund um das Model Context Protocol. Die Aufteilung des Scores betont verständliche Schnittstellendokumentationen und valide JSON-Schemas, da LLM-Hosts wie ChatGPT und Claude stark auf präzise Funktionsbeschreibungen angewiesen sind. Da der Test rein deskriptiv über HTTPS bzw. Streamable HTTP erfolgt, können Entwickler auch OAuth-geschützte Server ohne Risiko von unbeabsichtigten Funktionsaufrufen vorab testen.

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Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 16. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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