t3-pstack: Portierung des pstack-Agentenframeworks für T3 Code

X-PostChristian Bager Bach HoumannTool

Christian Bager Bach Houmann hat Lauren Tans Entwicklungs-Framework pstack für T3 Code portiert. Die Erweiterung bindet pstack direkt an die MCP-Werkzeuge von T3 an und erlaubt parallele Prüfungen über Claude, GPT und Grok.

Das Wichtigste

  1. Basiert auf Michael Denyers pstack-claude und leitet Subagents, Fan-Outs und Review-Panels direkt über T3-Code-MCP-Tools weiter.
  2. Ermöglicht den gleichzeitigen Einsatz von Claude-, GPT- und Grok-Prüfern in Panels (z. B. Interrogate, Arena, Architect) innerhalb eines Claude-Code- oder Codex-Threads.
  3. Funktioniert ausschließlich innerhalb der T3-Umgebung; für die beste Erfahrung empfiehlt der Autor T3 Code Nightly.
  4. Enthält Hilfsmittel wie den Skill 'ketchup', um Zwischenschritte langlebiger Agenten zusammenzufassen, ohne den gesamten Trace lesen zu müssen.
  5. Wird separat von pstack-claude gepflegt und synchronisiert Upstream-Änderungen über Test- und Generierungs-Skripte.

Warum das relevant ist

Entwickler, die generative Multi-Agenten-Workflows in T3 Code nutzen, können standardisierte pstack-Prozesse einsetzen. Das erlaubt flexible Modellvergleiche und automatisierte Code-Reviews direkt in einer integrierten Orchestrierungsumgebung.

Einordnung

Das Projekt zeigt den Trend zu herstellerübergreifender Modell-Orchestrierung auf IDE-Ebene. Statt sich auf ein einzelnes Modell oder ein starres Framework festzulegen, kombiniert t3-pstack die strukturierte Rollenverteilung von pstack mit der T3-Tool-Architektur. Auffällig ist der Fokus auf autonome Langzeit-Agenten: Entwickler geben die Richtung vor und greifen nur noch bei der Definition sowie vor dem Deployment ein.

Original-Post

Christian Bager Bach Houmann

@chrisbbh · 13. Oktober 2026

I ported @poteto's pstack to @t3dotcodes. Feels absolutely incredible to use. It's native T3, meaning we use the T3 Code built-in tools and tune the stack entirely to t3. I'm trying to keep it faithful to pstack while optimizing it for t3. t.co/x5SIy5Agi8 t.co/VbsJF4iSBx

760 Likes38 Antworten1107 Lesezeichen42.139 Aufrufe

Auf X ansehen
Weitere Posts im Thread (11)
  1. @ZaharovAndrew @poteto @t3dotcodes Yes, that gives the best experience. I'm building this on nightly. Generally nightly is pretty stable for 'nightly' - haven't had any major issues
  2. @hushyfu @poteto @t3dotcodes Because I used it myself in Claude. It was OK but I’ve made substantial improvements since and focus on being faithful to the upstream - but still, things need to be custom for T3. Would love to hear any feedback and will quickly ship improvements
  3. @zhxnrss @poteto @t3dotcodes I haven’t used nor taken more than a cursory look at open-pstack, but this is specifically tailored to and optimized for t3. No compromises. I’m not balancing tradeoffs or trying to fit skills to multiple between multiple harnesses. pstack is tailored for Cursor. This is for
  4. @drag00n3333 @poteto @t3dotcodes It's mostly me writing a great prompt that explains what I want and a direction. The idea is to get out of the loop outside critical moments, which is usually when defining what needs to get done, and before shipping it to users. I.e. you need to set the direction, and you need
  5. @drag00n3333 @poteto @t3dotcodes But I do like using the new "ketchup" skill. Long running agents often write action items or steps in interim messages, and I don't always catch those. So it's nicer to have it catch me up rather than having to read the full trace each time.
  6. @YounesAka @poteto @t3dotcodes This repo is specifically tuned for t3 and I'm working heavily on it, so I'd prefer to be in control of what comes out. Running tons of evals and have a huge data flywheel to ship continuous improvements. Also, so far this repo updates faster with upstream. Huge respect for
  7. @Jordy_vD_ @poteto @t3dotcodes that'd be great but alas my excitement to share my tools and expertise remains unpaid
  8. @dakdevs @poteto @t3dotcodes I try to add more accounts if I feel bottlenecked by tokens
  9. @hushyfu @poteto @t3dotcodes Thanks! Brigade and landing are pstack-t3's own additions. In my experience, models can just do this on their own now. Prompt attached has been running for days and it just does all of what you mention on its own. Sorry to redact, but you get the sense that it has a massive t.co/NmBWrcEbG3
  10. @CastanedaEdward @dakdevs @poteto @t3dotcodes It's not really a problem to switch context, but I do try to keep threads to a single account if possible due to thinking traces being stored remotely and switching busting that
  11. @dmooralesg @dakdevs @poteto @t3dotcodes Highly recommend looking into CLIProxyAPI ... and try to use a home IP if you do, no hosting on a VPS unless you have a home tailscale exit node it can proxy through
Ausgewählte Antworten (5)
  • @ZaharovAndrew @chrisbbh @poteto @t3dotcodes Tempted to try it out. Do you need to be in T3 Code Nightly for best results? I think the T3 MCP is still not in the stable channel.
  • @CaptainFirmware @chrisbbh @poteto @t3dotcodes Looked at all 4 Yours is the smoothest for Claude/Codex reviews: t.co/woNuTnCpbj — just one step behind Cursor and needs hand updates. This one matches newest pstack exactly and runs on all three I use — grok, codex, and opencode: t.co/I89sGzPjPs It tracks the
  • @YounesAka @chrisbbh @poteto @t3dotcodes why not a PR on michael's repo?
  • @Jordy_vD_ @chrisbbh @poteto @t3dotcodes Do you get paid every time you mention t3
  • @hushyfu @chrisbbh @poteto @t3dotcodes Really appreciate your work! I currently lean towards creedants/pstack-t3 because of its brigade orchestration, isolated worktrees, cross-model reviews and merge queue. How does your port compare in those areas? My main concerns are upstream parity, sync reliability and context

Erwähnte Links

Links und Tools aus diesem Beitrag

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 14. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Ähnliche Einträge

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

  • Repository:chhoumann/t3-pstack

    t3-pstack: Multi-Modell-Orchestrierung für Entwicklungs-Agenten

    t3-pstack adaptiert Lauren Tans pstack und Michael Denyers pstack-claude für T3 Code. Das Plugin leitet Subagenten, Review-Panels und Prüfprozesse über T3s MCP-Tools an mehrere LLM-Anbieter wie Claude, GPT und Grok parallel weiter.

    172SterneJavaScript

    KI & AI· Tool

  • Repository:t3dotgg/tstack

    tstack: Wiederverwendbare Agent Skills für Claude Code und Codex

    tstack bündelt vorgefertigte Agent Skills für Claude Code und Codex zur Automatisierung von Git- und PR-Workflows. Die Sammlung ermöglicht autonome PR-Erstellung, Multi-Modell-Reviews und automatisiertes CI-Fixing. Sie richtet sich an Entwickler, die Coding-Agenten im Entwickleralltag einsetzen.

    2041SternePython

    KI & AI· Tool

  • Repository:FeiZhuLulu/Agent-Bridge

    Agent Bridge: Lokale Coding-Agenten über MCP orchestrieren

    Agent Bridge ist ein Python-basiertes Open-Source-Tool, das lokale Coding-Agenten über das Model Context Protocol (MCP) miteinander verbindet. Entwickler steuern dabei einen primären Koordinator-Agenten, der wiederum spezialisierte Worker-Agenten über Kommandozeilenschnittstellen delegiert.

    31SternePython

    KI & AI· Tool

  • Repository:Leonxlnx/tastecode

    TasteCode: Lokales Desktop-Cockpit für KI-Coding-Agenten

    TasteCode ist ein quelloffenes Desktop-Workspace-Tool für Windows und macOS, das mehrere KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Codex und Grok unter einer einheitlichen Oberfläche bündelt. Das Projekt verfolgt einen Local-First-Ansatz und bringt einen integrierten Design-Modus zur visuellen Weboberflächen-Bearbeitung mit.

    367SterneTypeScript

    KI & AI· Tool

  • Video

    Video:CURT

    Agentic Development Stack: Tools, Modelle und Automatisierungs-Workflows

    Der Entwickler Ross stellt seinen aktuellen Stack für die KI-gestützte Softwareentwicklung vor. Er erläutert die von ihm genutzten Agent-Harnesses wie T3 Code, Cursor und Claude Code, favorisierte Modelle wie Opus 5.5, Technologien wie SvelteKit, Convex und Effect sowie eine automatisierte Git-Worktree- und Review-Pipeline mit Greptail.

    KI & AI· Vortrag

Zurück zur Wissensbasis

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Kontakt aufnehmen

Standorte

  • Mattersburg
    Johann Nepomuk Bergerstraße 7/2/14
    7210 Mattersburg, Austria
  • Wien
    Ungargasse 64-66/3/404
    1030 Wien, Austria

Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.