Open-Source-Such-App für macOS nutzt EmbeddingGemma 2 und llama.cpp

X-PostXuan-Son NguyenTool

Xuan-Son Nguyen stellt ein neues Open-Source-Projekt aus der Reddit-Community vor: Eine Desktop-Suchanwendung für macOS, die auf dem Modell EmbeddingGemma 2 basiert und lokal via llama.cpp läuft.

Das Wichtigste

  1. Die Anwendung nutzt EmbeddingGemma 2 zur semantischen Suche auf macOS und schlägt laut Nguyen die Standard-Spotlight-Suche deutlich.
  2. Das Projekt basiert technisch auf llama.cpp für die lokale Ausführung.
  3. Der Entwickler @_ARahim_ arbeitet laut Diskussionen bereits an Portierungen für Windows und Linux.

Warum das relevant ist

Lokale Einbettungsmodelle ermöglichen eine datenschutzfreundliche und semantische Dateisuche direkt auf dem Rechner, ganz ohne Cloud-Abhängigkeit.

Einordnung

Herkömmliche Desktop-Suchfunktionen wie macOS Spotlight stützen sich primär auf Dateinamen und einfache Schlüsselwörter. Durch den Einsatz kompakter Embedding-Modelle wie EmbeddingGemma 2 über leichtgewichtige Runtimes wie llama.cpp wird eine tiefere inhaltliche Suche auf Consumer-Hardware alltagstauglich.

Original-Post

Xuan-Son Nguyen

@ngxson · 11. Oktober 2026

t.co/dEe3yuO27J

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Weitere Posts im Thread (2)
  1. Someone on Reddit made a searching app that runs on EmbeddingGemma 2 🤯 Much better than MacOS's default Spotlight 🔥 t.co/pT0qex0OgE
  2. @_ARahim_ Cool project! Great use of llama.cpp too 😁
Ausgewählte Antworten (5)
  • @_ARahim_ @ngxson That was me, thanks for sharing it. t.co/9Amgb3KqZC
  • @Fanfulladev @ngxson Searching your own videos by describing the scene, fully offline, should be built into every OS
  • @_ARahim_ @ngxson Thank you. Currently working on windows and Linux port.
  • @GlennCameronjr @ngxson EmbeddingGemma 2 is a real cool model. You can build so many things with it.
  • @Hft_freedom @ngxson @raycast mate

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 12. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.