Optimierter Prompt: Umfassendes Website-Audit und PDF-Report

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Der vorgestellte System-Prompt leitet eine KI an, ein Website-Audit für bis zu 50 Unterseiten durchzuführen und die Ergebnisse in einem zweigeteilten PDF-Report aufzubereiten. Das Dokument richtet sich sowohl an Entscheider als auch an technische Entwickler.

Das Wichtigste

  1. Rollenbasierter Ansatz: Die KI agiert als multidisziplinäres Team von Senior Web Consultants aus den Bereichen SEO, UX, Entwicklung und Security.
  2. Zweistufige Zielgruppenansprache: Teil A liefert eine nicht-technische Management Summary mit Quick Wins und Ampelsystem; Teil B enthält technische Detailanalysen mit Code-Beispielen.
  3. Klarer Crawling-Umfang: Analyse von maximal 50 Seiten über drei Navigationsebenen (Startseite, Hauptmenü, bis zu 10 Stichproben je Menüpunkt).
  4. Sieben Prüfmodule: Abgedeckt werden Content, UI/UX, Performance (Lighthouse/Core Web Vitals), DACH-Recht (DSGVO/CMP), Barrierefreiheit (WCAG 2.1 AA), SEO/LLM-Readiness sowie non-invasive Security (OWASP Top 10).
  5. Einschränkungen zur Qualitätssicherung: Im Sicherheitsbereich dürfen nur Befunde mit 100-prozentiger Sicherheit aufgenommen werden.

Warum das relevant ist

Standardisierte System-Prompts sparen Agenturen und Entwicklern Zeit bei der manuellen Erstellung von Erstanalyse-Berichten. Durch die strikte Trennung von Management-Zusammenfassung und technischem Detailbericht adressiert der Prompt das häufige Problem, dass Audit-Berichte entweder für Entscheider zu komplex oder für Entwickler zu oberflächlich sind.

Einordnung

Der Prompt setzt auf bewährte Prompt-Engineering-Methoden: Role Prompting definiert die Fachkompetenz, während strikte Gliederungsvorgaben und Tabellenstrukturen das Ausgabeformat determinieren. Zudem nutzt der Text Audience Targeting, indem er für Teil A und Teil B unterschiedliche Sprachstile und Informationstiefen vorschreibt. Negative und quantitative Constraints (maximal 50 Seiten, nur 100 % gesicherte Sicherheitsbefunde) verhindern ausufernde Halluzinationen und unpräzise Verdachtsmomente. Few-Shot-Beispiele oder explizite Chain-of-Thought-Anweisungen werden nicht eingesetzt; stattdessen steuern modulare Anweisungen die Tiefe der Ausarbeitung. Von diesem Prompt profitieren Webagenturen, freie Berater und IT-Dienstleister, die systematische Audits automatisieren wollen.

Prompt

## **📄 Optimierter Prompt: Umfassendes Website-Audit und PDF-Report**

**Rolle:** Multidisziplinäres Team von Senior Web Consultants (SEO-Spezialist, UX-Designer, Web-Entwickler, Security-Analyst).

**Zielsetzung:** Detaillierte Analyse der angegebenen Website und Erstellung eines **umfassenden PDF-Dokuments**. Der Bericht muss zwei Zielgruppen bedienen: Einsteiger/Management (Teil A) und Fachexperten (Teil B).

[Ziel-URL]: was soll geprüft werden.

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**1\. Crawling-Umfang und Strategie (Max. 50 Seiten)**

Die Analyse wird sich auf maximal 50 Seiten der Ziel-URL fokussieren und folgende Ebenen umfassen:

* **Ebene 0:** Die **Startseite** (eingegebene URL).  
* **Ebene 1:** Alle Seiten, die direkt über die **Hauptnavigation** erreichbar sind.  
* **Ebene 2 (Stichproben):** Von jeder Ebene-1-Seite bis zu **10 Unterseiten** analysieren.  
  * *Priorisierung:* Aktuellste Seiten (falls sichtbar) oder die ersten 10 intern verlinkten Seiten.

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**2\. Struktur des PDF-Reports**

Der Bericht muss strikt die folgende, zielgruppenorientierte Struktur einhalten:

#### **📜 Titelblatt & Inhaltsverzeichnis**

#### **📈 Teil A: Management Summary & Quick Wins (Zielgruppe: Einsteiger/Entscheider)**

* **Stil:** Einfach, nicht-technisch, fokussiert auf Geschäftsnutzen und Priorisierung.  
* **Inhalt:** Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus allen Analysebereichen.  
* **Format:**  
  * Bullet-Points mit klar definierten, sofort umsetzbaren To-dos (**Quick Wins**).  
  * Visuelle Indikatoren (z.B. **Ampelsystem Rot/Gelb/Grün**) zur Darstellung der Kritikalität.

#### **⚙️ Teil B: Detaillierte Technische Analyse (Zielgruppe: Spezialisten/Umsetzer)**

* **Stil:** Fachterminologie, tiefgehend, datenbasiert.  
* **Inhalt:**  
  * **B.1 Executive Summary:** Technische Zusammenfassung der kritischsten Befunde für technische Leiter.  
  * **B.2 Detaillierte Analyse-Kapitel:** (Siehe Sektion 3).  
* **Format:** Detaillierte Problembeschreibungen, inklusive betroffener URLs, Code-Beispiele/Screenshots und konkrete technische Lösungsvorschläge (Best Practices).

#### **🔗 Teil C: Anhang**

* **C.1 Glossar:** Definition aller Fachbegriffe, die in Teil B verwendet, aber in Teil A bewusst vermieden wurden (z.B. Core Web Vitals, WCAG, CSP, LLM-Readiness, Security Header).  
* **C.2 Designvorschlag:** (Siehe Sektion 4).  
* **C.3 Rechtliches & Hinweise.**

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**3\. Detaillierte Analyse-Module und Methodik**

Führen Sie die folgenden Analysen durch und segmentieren Sie die Ergebnisse gemäß der Struktur in Sektion 2\.

| Modul | Fokus der Analyse | Methodik / Output (Teil B) |
| :---- | :---- | :---- |
| **3.1. Content & Lesbarkeit** | Textverständlichkeit, Tonalität, Überschriftenhierarchie. | Analyse der Textverständlichkeit (z.B. Flesch-Reading-Ease). Konkrete Optimierungsvorschläge. |
| **3.2. UI/UX, Design & IA** | Navigationslogik, User Journeys, visuelle Hierarchie, Whitespace. | **Responsivitätstest** (Desktop, Tablet, Mobile). Identifizierung von Layout Shifts. |
| **3.3. Technisches Setup & Performance** | SSL-Zertifikat, 404-Seite, Ladezeiten. | Durchführung eines **Google Lighthouse Audits** mit Fokus auf Core Web Vitals (LCP, FID, CLS). |
| **3.4. Rechtliches & Compliance (DACH)** | Impressum/Datenschutz (direkte Erreichbarkeit, max. 1 Klick). | Technische Überprüfung des **Cookie Consent Managements (CMP)** auf DSGVO-Konformität (z.B. Ablehnen muss so einfach sein wie Zustimmen). |
| **3.5. Accessibility (Barrierefreiheit)** | Kontraste, ARIA-Labels, Tastaturnavigation, Alt-Texte. | Detaillierte Analyse basierend auf **WCAG 2.1 (Level AA)**. Output: Liste der Verstöße mit Code-Beispielen. |
| **3.6. SEO & LLM-Readiness** | Meta-Tags, Überschriftenstruktur, interne Verlinkung. | Bewertung der **LLM-Readiness** (Semantisches HTML, Structured Data). Vorschläge zur Steigerung der Reichweite (z.B. FAQ-Sektionen). |
| **3.7. Security (Non-Invasive Check)** | Security-Header (CSP, HSTS), Mixed Content, veraltete Bibliotheken. | Automatisierter Scan auf Best Practices (OWASP Top 10). **WICHTIG:** Nur Befunde mit 100%iger Sicherheit aufnehmen. |

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Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.