GitHub - GonChen/real-engineering-prompt: Bridge the minimal behavioral gap between the latest coding agents and real engineering execution. · GitHub

PromptGonChenSammlung

Das Open-Source-Repository 'real-engineering-prompt' von GonChen definiert schlanke, werkzeugunabhängige Instruktionen, um Verhaltenslücken moderner KI-Coding-Agents bei der praktischen Softwareentwicklung zu schließen.

Das Wichtigste

  1. Fokus auf minimale Verhaltensregeln statt Rollenspiel-Prompts oder der Wiederholung von Programmier-Grundlagen
  2. Umsetzung von Anforderungen mit der geringsten notwendigen Komplexität ohne Qualitätsabstriche
  3. Beschränkung von Codeänderungen auf den zwingend notwendigen Rahmen ohne spekulative Refactorings
  4. Verpflichtung auf evidenzbasierte Verifikation durch Tests, Builds oder Laufzeitprüfungen vor Abschluss einer Aufgabe
  5. Selbstständiges Auflösen risikoarmer Unklarheiten aus dem Kontext bei Beschränkung von Rückfragen auf substanzielle Risiken
  6. Verwendung kontrollierter technischer Sprache in Anlehnung an ASD-STE100 zur klaren Trennung von Fakten und Annahmen

Warum das relevant ist

Neuere Coding-Agents verfügen bereits über breites Sprach- und Architekturwissen. Ausführliche Prompts mit allgemeinen Ratschlägen erhöhen oft nur das Rauschen, weshalb gezielte Verhaltensgrenzen für zuverlässige Ergebnisse entscheidend sind.

Einordnung

GonChen argumentiert, dass System-Prompts mit wachsender Leistungsfähigkeit der Modelle kürzer statt länger werden sollten. Anstatt zu versuchen, Agents per Rollenanweisung in Senior Engineers zu verwandeln, adressiert das Projekt konkrete Fehlermuster wie Scope Creep, vorschnelle Erfolgsmeldungen ohne Testnachweis oder unnötige Rückfragen. Über eine zusätzliche Datei (AGENTS.spare.md) können situative Zusatzregeln bedarfsweise aktiviert werden, wenn bestimmte Fehler in der Praxis gehäuft auftreten.

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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