Prompt-Vorlage für Charakter-Reference-Sheets mit ChatGPT image 2.5

X-PostM. AsifSammlung

M. Asif teilt eine detaillierte Prompt-Struktur für ChatGPT image 2.5, mit der aus einem einzelnen Referenzbild ein umfassendes Modellblatt für die Charakterproduktion generiert werden kann. Das Ziel ist die strikte Beibehaltung visueller Identitätsmerkmale über verschiedene Posen, Gesichtsausdrücke und Blickwinkel hinweg.

Das Wichtigste

  1. Erstellung eines Studio-Referenzblatts im 16:9-Format auf Basis eines hochgeladenen Referenzbildes als feste Identitätsgrundlage.
  2. Strukturierte Abschnitte für Porträt, 360-Grad-Turnaround, Mimik-Raster (sechs Ausdrücke), Posen-Studien und Detailansichten von Kleidung und Accessoires.
  3. Zusätzliche Module für Materialeigenschaften, Farbpalette und anatomische Silhouetten- sowie Proportionshilfen.
  4. Strikte Anweisungen zur Design-Kontinuität verbieten Neuinterpretationen oder kosmetische Abweichungen.
  5. Laut Autor dient das Blatt als konsistente visuelle Basis für nachgelagerte Bild- und Video-Workflows; Nutzer warnen jedoch teilweise vor Informationsüberlastung bei bestimmten Video-Tools.

Warum das relevant ist

Konsistente Charaktere über wechselnde Blickwinkel und Posen hinweg zählen zu den größten Hürden bei generativer Bild- und Videoproduktion. Strukturierte Reference Sheets versuchen, diese visuellen Ankerpunkte verbindlich festzulegen.

Einordnung

Der Ansatz setzt auf stark gegliederte, fast schon technische Instruktionen, um der Bild-KI Richtlinien aus dem traditionellen Concept-Art- und Animationsbereich vorzugeben. Das minimiert zufällige Abweichungen beim Wechsel zwischen Vorder- und Rückansicht. In den Rückmeldungen wird allerdings angemerkt, dass derartige Dichte an Unterelementen in manchen Folgetools (etwa Seedance) zu Problemen mit zu kleinen Gesichtsdetails führen kann.

Original-Post

M. Asif

@meAsifAi · 10. September 2026

Created with @ChatGPT image 2.5 prompt : Create a premium professional character design reference sheet / production model sheet based strictly on the provided reference image. REFERENCE & IDENTITY LOCK: Use the uploaded reference as the single source of truth for the t.co/cnPx60BKw0

1697 Likes39 Antworten3263 Lesezeichen83.519 Aufrufe

Auf X ansehen
Weitere Posts im Thread (10)
  1. @itsshara_ai @ChatGPT Exactly. A strong reference sheet gives the model a visual source of truth and makes consistency much easier to maintain.
  2. @Viniai_ @ChatGPT Thank you! That was the goal — something genuinely useful for a production workflow, not just a pretty reference.
  3. @afrinxai @ChatGPT Absolutely. The right prompt structure makes a huge difference in getting consistent, usable results.
  4. @m_zubaair @ChatGPT Appreciate it, boss! 🙌 Glad you found it useful.
  5. @nadiaai530 @ChatGPT Thank you! Consistency across angles and expressions was one of the main priorities behind the workflow.
  6. @aiseomastery @ChatGPT It really does. The identity lock helps keep the character anchored while still allowing different poses, angles, and expressions.
  7. @petradyn @ChatGPT 🙌 Appreciate it!
  8. @francisluz @ChatGPT It can work for both. The main purpose is to establish a consistent character foundation that can then be carried into different image or video workflows.
  9. @LocalBananaAI @ChatGPT Exactly — those recurring visual anchors are what make the character recognizable across different views.
  10. @heygulati @ChatGPT Thank you! I wanted the sheet to be detailed enough to actually support a production workflow.
Ausgewählte Antworten (5)
  • @renatolaurino @meAsifAi @ChatGPT In my tests, this overly comprehensive sheet actually produced worse results. It’s simply too much information for Seedance to handle effectively. Small faces tend to become inconsistent, and you often get all sorts of unnatural expressions. “Material studies” and “proportion and
  • @LocalBananaAI @meAsifAi @ChatGPT front side and back still share that ribbed black tank the freckles and high tops keep her locked across every panel
  • @nadiaai530 @meAsifAi @ChatGPT This is seriously production-ready, the consistency across every angle and expression is impressive
  • @itsshara_ai @meAsifAi @ChatGPT Reference sheets are what keep a character consistent.
  • @heygulati @meAsifAi @ChatGPT Perfect detailed imo

Erwähnte Links

Links und Tools aus diesem Beitrag

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Ähnliche Einträge

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

  • Prompt:admin

    Templater für „Prompt Engineering“

    Ein modulares Template für System-Prompts, das Anweisungen in sechs feste Abschnitte unterteilt: Rolle, Kontext, Aufgabenstellung, Einschränkungen, Output-Format und Beispiele.

    KI & AI· Sammlung

  • Repository:freestylefly/awesome-gpt-image-2

    awesome-gpt-image-2: Prompt-as-Code-Bibliothek für KI-Bildgenerierung

    awesome-gpt-image-2 ist ein Open-Source-Repository und Prompt-Engine für GPT-Image2. Es bietet über 540 per Reverse Engineering analysierte Bild-Prompts und mehr als 20 strukturierte Vorlagen nach dem Ansatz Prompt as Code.

    27.724SterneJavaScript

    KI & AI· Sammlung

  • Prompt:admin

    create styleguide.

    Ein strukturierter System-Prompt leitet KI-Modelle dazu an, als Brand Strategist und Senior UI/UX Designer aufzutreten, um vollständige Styleguides und Design-System-Grundlagen für Websites zu generieren.

    KI & AI· Sammlung

  • X-Post:klöss

    Vom Referenzbild zum Markensystem: KI-gestützter Branding-Workflow

    klöss verweist auf einen frei verfügbaren Branding-Workflow des Designers Amir Mušić, der auf über zehn Jahren Agenturerfahrung basiert. Mušić demonstriert darin, wie mithilfe eines KI-Agenten (Lovart Agent) aus einem einzelnen Referenzbild ein vollständiges Markensystem samt Richtlinien, Packaging-Konzepten und Kampagnen-Assets entwickelt und über einen 'Brand Lock'-Ansatz konsistent gehalten werden kann.

    471Lesezeichen32.710Aufrufe

    KI & AI· Sammlung

Zurück zur Wissensbasis

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Kontakt aufnehmen

Standorte

  • Mattersburg
    Johann Nepomuk Bergerstraße 7/2/14
    7210 Mattersburg, Austria
  • Wien
    Ungargasse 64-66/3/404
    1030 Wien, Austria

Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.