Orchestrierung von AI-Agenten: Das Zusammenspiel von Herdr und Firstmate

X-PostKun ChenTool

Kun Chen beschreibt das Zusammenspiel der Werkzeuge Herdr und Firstmate für Multi-Agenten-Setups. Während Herdr das Lifecycle-Management und die Organisation einzelner Agenten übernimmt, dient Firstmate als zentraler Ansprechpartner für die Steuerung komplexer Arbeitsabläufe.

Das Wichtigste

  1. Herdr kümmert sich um das Lifecycle-Management und die Organisation aller beteiligten Agenten.
  2. Firstmate fungiert als zentrale Schnittstelle (Single Point of Contact), um Agenten-Schwärme zu koordinieren.
  3. Der Großteil des Aufgaben-Briefings wird deterministisch erstellt, statt sich rein auf LLM-Tokens zu verlassen.
  4. Unterstützung für verteilte Setups über mehrere Maschinen ist nativ über sogenannte Remote Second Mates integriert.
  5. Empfohlener Ablauf: Firstmate mit einer groben Idee starten, sich für den Plan befragen lassen und anschließend die Umsetzung koordinieren lassen.
  6. Manuelle Eingriffe in Kontextfenster und Speicherkompaktierung rät Chen ab, um keine menschliche Arbeitszeit für mechanische Aufgaben zu verschwenden.

Warum das relevant ist

Bei der parallelen Arbeit mit mehreren spezialisierten AI-Agenten entsteht schnell koordinativer Mehraufwand. Die Kombination aus Lifecycle-Manager und orchestrierendem Meta-Agenten soll verhindern, dass Entwickler zwischen Dutzenden separaten Terminals und Sitzungen die Übersicht verlieren.

Einordnung

Chen betont, dass Werkzeuge wie Firstmate erst dann sinnvoll sind, wenn das manuelle Jonglieren vieler paralleler Agenten-Sitzungen an Skalierungsgrenzen stößt. Firstmate löst dabei nicht automatisch das Problem unzureichender Spezifikationen: Wenn ein Agent 'vom Weg abkommt', liegt das meist an unzureichender Planung und Definition der Teilaufgaben.

Original-Post

Kun Chen

@kunchenguid · 9. September 2026

herdr + firstmate is indeed a great combo. that's my daily driver too herdr provides the lifecycle management and organization of all the agents firstmate serves as a single point of contact to orchestrate all of them without going insane t.co/fBvRVeAJEF

687 Likes28 Antworten1026 Lesezeichen74.611 Aufrufe

Auf X ansehen
Weitere Posts im Thread (9)
  1. @ph000br you mean the "brief"? most of it is deterministically constructed, not all through output tokens but in general yes, it's like hiring a CTO to manage your team. its value comes when you have a ton of things to juggle
  2. @kmore lol that sounds like something's terribly wrong. what did you do with it?
  3. @tharshan_09 it’s already natively supported :) it’s called remote second mates
  4. @tharshan_09 very much depends on what you want to do :) in general i think you’d want something stable and always-on, and capability matches the actual need
  5. @kmore i wonder if you happen to have pulled a bad build - the latest main branch should be pretty good if you want to have another try! firstmate doesn’t automatically solve the “off rails” problem though - that depends more on how you plan and spec
  6. @itsmistermoon no i don’t recommend manually managing it in general, i think time is our most precious and finite resource - i would not spend human time and attention on mechanical operations even if it brings some small gain practically speaking i’d suggest just setting a reasonable
  7. @kmore from what you described, here’s my recommended sequence - 1. start agent harness as firstmate 2. tell it about your rough idea, and ask it to grill you + create plan. it may delegate it to a crewmate or not, either way is okay 3. once the plan is created, just tell firstmate
  8. @Helios_Rises don't use firstmate until you feel the pain of juggling between many sessions and it became super clear that you can't scale further without some help
  9. @nobitoshii the default flow is “just talk to firstmate about whatever you need” don’t worry about the “how” - firstmate will take care of that
Ausgewählte Antworten (5)
  • @ph000br @kunchenguid My experience with first mate was not good. Maybe was something with my workflow. But I requested first mate to verify an error msg and the autonomous agent wrote 1400 words report for a very simple problem. A lot of waste of tokens for a ai-to-ai communication...
  • @Helios_Rises @kunchenguid I love herdr. Shill me on first mate
  • @kmore @kunchenguid My friend, this is exactly the combo I was testing earlier this week. I've been wanting to really test out your Firstmate for awhile. I couldn't have failed more. I do not know why. Everything kept failing, with constant messages from the firstmate of "oh yah I missed that."
  • @tharshan_09 @kunchenguid Now that herdr can do multi machines. Have you thought about Firstmate spanning agent sessions across a fleet of machine - when a local machine resource limits hit
  • @kmore @kunchenguid So maybe it was the wrong kind of process for Firstmate? Dunno. But certainly willing to give it another go. Maybe'll I'll give it less detail, and see what happens with some Fable time.

Erwähnte Links

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Ähnliche Einträge

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

  • Video

    Video:David Ondrej

    Agentic Engineering Setup: Kun Chens terminal-basierter Multi-Agenten-Workflow

    Im Gespräch mit David Ondrej stellt Kun Chen (ehemals Meta, Microsoft, Atlassian) sein vollständig agentenbasiertes Entwicklungssystem vor. Statt Dutzende parallele Agenten-Sessions manuell zu verwalten, nutzt er das selbst entwickelte Tool FirstMate als zentralen Koordinator. FirstMate delegiert Aufgaben an spezialisierte Sub-Agenten und läuft innerhalb des agentenbewussten Terminal-Multiplexers Herder in WezTerm.

    KI & AI· Diskussion

  • Video

    Video:CURT

    Agentic Engineering mit hohem Durchsatz: Workflow eines Ex-Meta-Principal-Engineers

    Kun, ehemaliger L8 Principal Engineer bei Meta, Microsoft und Atlassian, stellt sein System für agentenbasierte Softwareentwicklung mit hohem Durchsatz vor. Im Zentrum steht das Open-Source-Projekt firstmate, bei dem ein einzelner Leit-Agent als Schnittstelle dient und operative Sub-Agenten für Dutzende Repositories orchestriert.

    KI & AI· Demo

  • Repository:Runfusion/Fusion

    Fusion: Multi-Agenten-Orchestrierung als automatisierte Software-Fabrik

    Fusion ist ein quelloffenes Orchestrierungs-Framework in TypeScript, das Softwareentwicklung durch Teams von KI-Agenten automatisiert. Ausgehend von Aufgabenbeschreibungen in natürlicher Sprache planen, implementieren und prüfen Agenten Code in isolierten Git-Worktrees über ein Kanban-Dashboard.

    1203SterneTypeScript

    KI & AI· Tool

Zurück zur Wissensbasis

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Kontakt aufnehmen

Standorte

  • Mattersburg
    Johann Nepomuk Bergerstraße 7/2/14
    7210 Mattersburg, Austria
  • Wien
    Ungargasse 64-66/3/404
    1030 Wien, Austria

Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.