human-review: Lokaler visueller Editor für KI-Feedback und Dokumentenkorrektur

X-PostPeter YangTool

Peter Yang stellt mit /human-review einen kostenlosen Open-Source-Skill vor, der HTML- und Markdown-Dateien in einem visuellen Editor öffnet. Damit lässt sich KI-generierter Content direkt bearbeiten oder wie in Google Docs mit Kommentaren für die KI versehen.

Das Wichtigste

  1. Löst das Problem umständlicher Chat-Prompts zur Textkorrektur (z. B. 'ändere Absatz 3').
  2. Ermöglicht direkte Textformatierung, Bildgrößenanpassung und Google-Docs-artige Kommentare für KI-Agenten.
  3. Unterstützt HTML- und Markdown-Dateien für PRDs, Landingpages oder Produkttexte.
  4. Der gesamte Review-Workflow läuft lokal ab, ohne Upload von Daten in Cloud-Dienste.
  5. Verfügbar als freies Open-Source-Projekt auf GitHub.

Warum das relevant ist

Das Nachbessern von KI-generierten Texten und Layouts über Chat-Prompts ist ineffizient und fehleranfällig. Ein lokaler visueller Editor verbindet direkte menschliche Korrekturen mit gezieltem KI-Feedback und wahrt dabei den Datenschutz.

Einordnung

Nach dem Erfolg seines Prompts /no-ai-slop setzt Peter Yang mit /human-review auf eine visuelle Feedbackschleife. Statt KI-Ausgaben textuell im Chat zu mikromanagen, verlagert das Tool die Korrektur in eine WYSIWYG-Oberfläche. Besonders für technische und produktbezogene Dokumente (PRDs, Web-Kopien) schließt der Ansatz die Lücke zwischen manueller Detailkorrektur und automatisierter Überarbeitung, ohne sensible Entwürfe an externe Cloud-Dienste weiterzuleiten.

Original-Post

Peter Yang

@petergyang · 5. August 2026

My last open-source skill, /no-ai-slop, clearly hit a nerve with 4K GitHub stars. Today, I’m introducing /human-review, another free AI skill I think you’ll love. Let’s face it - giving feedback to AI in chat is painful. Asking it to “update the 3rd paragraph” or “update image t.co/UuCzDg4mAA

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Ausgewählte Antworten (5)
  • @liu8in @feifei_qiu @petergyang @HyperFrames_ $npx hyperframes preview Will bring up the HyperFrames studio where you can manually do last mile editing. Same idea behind Peter’s skill.
  • @software75316 @somyatwts @petergyang Something you can share?
  • @TKxLDN @petergyang You don’t use Claude’s native playground plug-in? t.co/PbqnFC95LC
  • @husker_eth @petergyang How does this compare to Lavish?
  • @somyatwts @software75316 @petergyang you can try this in t.co/zThvGOFLqN

Erwähnte Links

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Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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