Artificial Intelligence In Business: Strategies That Work

LinkLyudmila Borovikova, Inna Botchkina, Elena Putalova, Lev Selector, Vitalii Stinskii, Yana YakubsfeldSammlung

Das E-Book »Artificial Intelligence In Business: Strategies That Work« bietet einen praxisorientierten Leitfaden für Führungskräfte und Entscheidungsträger. Auf 97 Seiten beschreiben sechs Autorinnen und Autoren praxiserprobte Strategien, Frameworks und reale Fallbeispiele aus dem Jahr 2025 für die Einführung von KI in Unternehmen.

Das Wichtigste

  1. Praxisnahe Anwendungsfälle aus Marketing, Finanzen, HR und Operations aus dem Jahr 2025.
  2. Konzept des »Minimum Viable AI Project« (MVAIP) für schnelle Machbarkeits- und Wertnachweise.
  3. Entscheidungshilfe zur Auswahl von Standard-Tools, Cloud-Modellen oder internen Eigenentwicklungen.
  4. Vermeidung gängiger Risiken wie unklare Zielsetzungen, schlechte Datenqualität und mangelnde Nutzerakzeptanz.
  5. Frameworks für den Übergang vom Pilotprojekt in den Produktivbetrieb inklusive Governance und Ethik.
  6. Ausblick auf Zukunftsthemen wie KI-Agenten und multimodale Modelle.

Warum das relevant ist

Viele Unternehmen kämpfen bei KI-Initiativen mit dem Übergang von theoretischen Tests zu messbaren Produktivsystemen. Das Buch fokussiert sich auf strukturierte Einführungsmethoden wie MVAIPs und Governance, um Fehlentscheidungen und Fehlinvestitionen zu minimieren.

Einordnung

Das Werk adressiert Entscheider, die pragmatische Umsetzungsstrategien anstelle rein technischer Abhandlungen suchen. Mit 97 Seiten ist der Band kompakt gehalten und dient vorrangig als kurzer Leitfaden und Orientierungsrahmen für betriebliche Implementierungen.

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

  • Link:Lyudmila Borovikova, Inna Botchkina, Elena Putalova, Lev Selector, Vitalii Stinskii, Yana Yakubsfeld

    E-Book: AI Product Manager: Building Tomorrow

    Das E-Book „AI Product Manager: Building Tomorrow“ bietet einen praktischen Leitfaden für Produktmanager und Gründer, die KI-gestützte Produkte entwickeln. Das Buch umfasst 156 Seiten und behandelt Vorgehensweisen von der Modellvalidierung bis zur organisationsweiten Abstimmung.

    KI & AI· Sammlung

  • Link:Elena Putalova, Inna Botchkina, Lev Selector, Vitalii Stinskii

    Professional + AI: Leitfaden zur zukunftssicheren Karrieregestaltung

    Das Buch 'Professional + AI: Future-Proofing Your Career' von Elena Putalova, Inna Botchkina, Lev Selector und Vitalii Stinskii bietet Fachkräften praxisorientierte Strategien zur beruflichen Anpassung an künstliche Intelligenz.

    KI & AI· Sammlung

  • Link:Elena Putalova, Inna Botchkina, Lev Selector, Vitalii Stinskii

    Praxisleitfaden: Effizientes Lernen mit KI für Beruf, Studium und Weiterbildung

    Das Buch „How to Learn with AI?“ von Elena Putalova, Inna Botchkina, Lev Selector und Vitalii Stinskii beschreibt, wie künstliche Intelligenz als didaktischer Lernpartner eingesetzt werden kann, um Wissen schneller und nachhaltiger zu erwerben.

    KI & AI· Sammlung

  • Link:Daniil Bogomazov, Inna Botchkina, Elena Putalova, Lev Selector, Vitalii Stinskii

    FP&A + AI: Praxishandbuch für Künstliche Intelligenz im Finanzbereich

    Das E-Book „FP&A + AI: How to Work Faster, Smarter, and Deliver More Value“ richtet sich an Fachkräfte in Financial Planning and Analysis (FP&A). Die Autoren beschreiben, wie generative KI manuelle Routineaufgaben wie Abweichungsanalysen und Formatierungen übernimmt, damit sich Finanzteams auf strategische Entscheidungen konzentrieren können.

    KI & AI· Sammlung

  • Link:Y Combinator

    The Playbook For Building An AI Native Company : YC Startup Library | Y Combinator

    Dieser Leitfaden von Y Combinator bietet strategische Einblicke für Gründer, die ein KI-natives Unternehmen aufbauen möchten. Er beleuchtet die notwendigen Anpassungen in der Produktentwicklung, der Geschäftsmodellierung und der technologischen Architektur für die Ära der künstlichen Intelligenz.

    KI & AI

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Standorte

  • Mattersburg
    Johann Nepomuk Bergerstraße 7/2/14
    7210 Mattersburg, Austria
  • Wien
    Ungargasse 64-66/3/404
    1030 Wien, Austria

Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.