LinkKilo CodeTool
Entwickler erhalten damit ein Reasoning-Modell mit umfangreichem Kontextfenster für Programmieraufgaben und Agenten-Workflows, ohne dass Nutzungsgebühren für API-Tokens anfallen.
Das Modell kombiniert eine hohe Gesamtparameterzahl mit einer schlankeren aktiven Parametermenge von 63B, um Recheneffizienz mit Denkfähigkeiten zu verknüpfen. Ausgestattet mit erweiterten Coding-Funktionen und deaktivierter Inhaltsmoderation zielt es auf agentische Programmierabläufe ab, wenngleich empirische Leistungsdaten im Kilo-Code-Leaderboard zum Veröffentlichungszeitpunkt noch ausstehen.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Link:inclusionAI
inclusionAI hat Ring-2.6-1T veröffentlicht, ein Modell mit einer Billion Parametern unter MIT-Lizenz. Es zielt auf komplexe Agenten-Workflows ab und bietet einstellbare Denkintensitäten sowie ein asynchrones RL-Trainingsverfahren.
Link:kilo.ai
Kilo ist ein quelloffener KI-Programmierassistent unter MIT-Lizenz, der Entwickler über VS Code, JetBrains-IDEs, die Kommandozeile und Cloud-Agenten hinweg unterstützt. Das Tool bietet Zugriff auf über 500 Modelle ohne Aufschlag auf Inferenzkosten und erlaubt die Nutzung eigener API-Schlüssel sowie lokaler Modelle.
Link:Poolside
Poolside hat Laguna-S-2.1 veröffentlicht, ein Mixture-of-Experts-Sprachmodell mit 118 Milliarden Gesamtparametern und rund 8 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Das Modell ist speziell auf Softwareentwicklung und langlebige Agenten-Workflows ausgelegt und steht unter der permissiven OpenMDW-1.1-Lizenz bereit.
Artikel:Thinking Machines Lab
Thinking Machines Lab hat Inkling veröffentlicht, ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit 975 Milliarden Gesamtparametern (41 Milliarden aktiv) und 1 Million Token Kontext. Es ist vor allem als vielseitige Open-Weights-Basis für Fine-Tuning über die eigene Plattform Tinker gedacht.
Artikel:Ant Group
Die Ant Group stellt mit Ring-2.6-1T ein quelloffenes MoE-Modell mit einer Billion Parametern vor, das für Coding-Agenten, Tool-Nutzung und komplexe Langzeittasks ausgelegt ist.
Link:Z.ai
Z.ai hat GLM-5.3-Flash vorgestellt, das über Ollama Cloud verfügbar ist. Das Modell besitzt insgesamt 320B Parameter bei nur 18B aktiven Parametern und liefert hohe Leistung bei Programmier- sowie Agenten-Aufgaben zu deutlich geringeren Kosten.
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
