Repositorymohitagw15856/pm-claude-skillsSammlung
Standard-Prompts liefern bei komplexen beruflichen oder bürokratischen Herausforderungen oft ungenaue oder generische Antworten. Strukturierte Skill-Bibliotheken geben Sprachmodellen praxiserprobte Abläufe und Checklisten vor, wodurch Agenten verlässlichere Ergebnisse erzielen.
Das Projekt adressiert die Qualitätslücke generischer KI-Antworten durch modulare Markdown-Frameworks, die KI-Agenten als Handlungsanweisung dienen. Es deckt klassisches Produktmanagement (PRDs, Postmortems) ebenso ab wie komplexe Lebensereignisse (Einsprüche bei Leistungsbescheiden, Nachlassabwicklung). Technologisch setzt das Repository auf Klartext-Markdown, NPM- und PyPI-Pakete sowie Kompatibilität mit MCP-Servern. Mit über 1.300 GitHub-Sternen, 233 Forks, Verankerung im Anthropic-Plugin-Verzeichnis und aktiven CI-Workflows für Sicherheits- und Konformitätsprüfungen weist das Open-Source-Projekt einen fortgeschrittenen Reifegrad auf. Zielgruppe sind Entwickler, Produktmanager und Endanwender, die strukturierte Workflows in ihre KI-Tools einbinden möchten.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Repository:anthropics/skills
Anthropic stellt in einem öffentlichen Repository Beispiel-Skills, Templates und die Spezifikation des Agent-Skills-Standards für Claude bereit. Skills bündeln Anweisungen, Skripte und Ressourcen in Verzeichnissen mit einer zentralen SKILL.md-Datei, um Claude wiederholbare Aufgaben wie Dokumentenerstellung, Code-Tests oder Workflows beizubringen.
174.341SternePython
Repository:coleam00/skills
Das GitHub-Repository 'coleam00/skills' liefert eine Sammlung von 33 strukturierten Skills für KI-Coding-Agenten wie Claude Code. Anstelle einer riesigen Instruktionsdatei (wie einer unübersichtlichen CLAUDE.md) definiert jeder Skill in Markdown eine konkrete Aufgabe und wird erst bei Bedarf in den Prompt geladen. Das System basiert auf einem standardisierten Ablauf von Vorbereitung über Planung und Implementierung bis hin zur Validierung und Code-Review.
482SternePython
Link:Anthropic
Agent Skills ist ein offenes Format zur Erweiterung von KI-Agenten um domänenspezifisches Wissen und Workflows. Der Standard basiert auf Ordnerstrukturen mit einer SKILL.md-Datei und nutzt Progressive Disclosure, um den Kontextbedarf gering zu halten.
Repository:mattpocock/skills
Matt Pocock stellt eine kuratierte Sammlung modularer Agent-Skills für Coding-Assistenten bereit, die direkt aus seinem eigenen Arbeitsalltag stammen. Das Projekt richtet sich gegen unkontrolliertes »Vibe Coding« und starre Frameworks wie GSD, BMAD oder Spec-Kit. Stattdessen setzt es auf kleine, anpassbare und modellunabhängige Bausteine für Claude Code, Codex und andere Agenten.
247.189SterneShell
Repository:thesammykins/skills
Ein Repository mit kuratierten und selbst entwickelten Skills für KI-Agent-Harnesses wie Amp, Claude Code und Codex, basierend auf der Dateikonvention .agents/skills.
2SternePython
Repository:davidondrej/skills
Ein Open-Source-Repository von David Ondrej mit modularen Anweisungen und Workflows für KI-Coding-, Recherche- und Orchestrierungsagenten.
3945SternePython
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
