Repositorymicrosoft/agent-frameworkTool
Viele Prototypen scheitern am Übergang in den produktiven Betrieb, weil statusbehaftete Multi-Agenten-Systeme komplexe Anforderungen an Observability, Ausfallsicherheit und menschliche Eingriffe stellen. MAF liefert dafür eine standardisierte Architekturbasis.
Das Framework richtet sich an Entwicklerteams, die über simple Chat-Schleifen hinausgehen und komplexe Interaktionen zwischen mehreren Agenten steuern müssen. Mit über 13.000 Sternen, aktiven Releases auf PyPI und NuGet sowie breiter Modellunterstützung zielt Microsoft darauf ab, Entwickler sowohl im Python- als auch im Enterprise-.NET-Ökosystem zu binden.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Link:LangChain
LangGraph ist ein Open-Source-Framework (MIT-Lizenz) von LangChain zur Entwicklung und Orchestrierung zustandsbehafteter KI-Agenten. Es bietet Low-Level-Steuerung für komplexe Kontrollflüsse, Persistenz und Human-in-the-Loop-Workflows.
Repository:langchain-ai/langgraph
LangGraph ist ein quelloffenes Orchestrierungs-Framework von LangChain zur Entwicklung langlebiger, zustandsbehafteter Agenten-Workflows mit nativer Fehlerresistenz und Human-in-the-Loop-Unterstützung.
41.081SternePython
Repository:github/copilot-sdk
GitHub stellt mit dem Copilot SDK eine Programmierschnittstelle für mehrere Sprachen bereit, um die Agent-Runtime der Copilot CLI direkt in eigene Anwendungen einzubinden.
10.457SterneJava
Artikel:LangChain Inc.
LangGraph von LangChain Inc. ist ein Orchestrierungs-Framework und eine Laufzeitumgebung für komplexe, langlebige KI-Agenten. Es erlaubt Entwicklern, deterministische Programmlogik mit LLM-basierten Schritten in einem gemeinsamen Graph zu verbinden. LangGraph funktioniert unabhängig von der Hauptbibliothek LangChain und setzt Schwerpunkte auf Persistenz, Human-in-the-Loop-Workflows und Memory-Management.
Link:Microsoft
AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, das die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen durch den Einsatz von Multi-Agenten-Systemen ermöglicht. Es erlaubt Entwicklern, komplexe Aufgaben durch die Orchestrierung mehrerer spezialisierter KI-Agenten effizient zu lösen.
Repository:langgenius/dify
Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von KI-Anwendungen, die Agenten-Workflows, RAG-Pipelines und Modell-Integrationen in einem gemeinsamen Arbeitsbereich bündelt. Das Tool ermöglicht Teams den Übergang vom Prototyp in den Produktivbetrieb ohne Stack-Wechsel und kann in der Cloud, in VPCs oder vollständig selbst gehostet betrieben werden.
154.499SterneTypeScript
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
