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Unternehmen stehen bei KI-Agenten oft vor dem Problem, relationale Live-Daten aus operativen Anwendungen mit analytischen Datenbeständen zu verbinden. Durch die Integration von serverlosem Postgres direkt in die Data-Lakehouse-Architektur entfallen aufwendige Schnittstellen und Datenkopien.
Databricks erweitert seinen Funktionsumfang vom klassischen analytischen Data Lakehouse hin zur operativen Anwendungsebene. Durch die Verzahnung von Lakebase (Postgres), Agent Bricks und Unity Gateway wird versucht, den gesamten Lebenszyklus generativer KI-Anwendungen mitsamt Berechtigungen und Schnittstellen auf einer einzigen Plattform abzubilden.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Artikel:Wikipedia-Autoren
Databricks wurde 2013 von den Schöpfern von Apache Spark gegründet und bietet eine Cloud-Plattform für Datenanalytik und künstliche Intelligenz. Neben der Etablierung des Lakehouse-Konzepts investiert das Unternehmen stark in KI-Agenten, proprietäre Sprachmodelle und eigene Datenbankinfrastruktur.
Link:neon.tech
Neon positioniert sich neu als vollständige Backend-Plattform von Databricks. Neben serverlosem Postgres (Lakebase) umfasst das Angebot integrierte Authentifizierung mit Managed Better Auth, eine REST-Daten-API, serverlose Functions, S3-kompatiblen Object Storage sowie ein AI Gateway für LLMs.
Link:Datadog
Datadog stellt seine Bits-AI-Produktfamilie vor. Die spezialisierten Agenten unterstützen Teams bei Chat-Abfragen, Ursachenanalysen bei Vorfällen, Code-Korrekturen, Security-Triage und dem Bau eigener Workflows.
Artikel:Matt Nunn
Snowflake stellt Neuerungen für seine Entwicklerumgebung vor, die das Erstellen agentischer KI-Anwendungen vereinfachen sollen. Dazu gehören Workspaces in Snowsight mit nativer Git-Anbindung, KI-gestützte Werkzeuge wie Cortex Code und AISQL sowie verwaltete MCP-Server (Model Context Protocol).
Artikel:Jacob Talbot
Auf der Konferenz Interrupt hat LangChain umfangreiche Produkterweiterungen für LangSmith präsentiert. Zu den Neuerungen zählen die autonome Fehlerbehebung LangSmith Engine, die spezialisierte Trace-Datenbank SmithDB, Managed Deep Agents, allgemein verfügbare Sandboxes, ein Context Hub, ein LLM Gateway sowie neue Funktionen für LangSmith Fleet.
Link:Abacus.AI
Abacus.AI hat mit AutoBots eine Plattform für autonome, rekursiv selbstoptimierende KI-Agenten vorgestellt. Die Agenten führen Aufgaben ohne menschliches Eingreifen aus, lernen aus jedem Durchlauf und lassen sich über Text-Prompts konfigurieren.
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
