LinkPhilschmidSammlung
Die Artikelübersicht zeigt konkrete Entwicklungsmuster im Bereich moderner KI-Agenten im Jahr 2026, insbesondere rund um tool-gestützte Workflows, Plattform-Automatisierung und das Gemini-Ökosystem.
Die Themenauswahl spiegelt einen klaren Trend wider: Reine Prompting-Diskussionen weichen tiefergehenden Architekturfragen zu Subagenten, Auswertungsmethoden und direkter Systemsteuerung (Bash, Android). Dabei nehmen standardisierte Schnittstellen wie MCP und herstellerspezifische Werkzeuge wie die Gemini Interactions API eine zentrale Rolle ein.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
VideoVideo:AI Engineer
Philipp Schmid von Google DeepMind erläutert, warum Agent-Skills systematische Evaluationen (Evals) benötigen und wie man eine leichtgewichtige Testumgebung aufbaut. Anhand von Daten aus SkillsBench und internen Beispielen bei Google zeigt er, wie Skills strukturiert, getestet und bei Modellfortschritten wieder entfernt werden sollten.
Link:mobilenext.ai
Mobile Next stellt eine Plattform bereit, mit der KI-Agenten über das Model Context Protocol (MCP) und APIs direkt echte iOS- und Android-Geräte, Simulatoren oder Emulatoren steuern können. Das System kombiniert eine MCP-Schnittstelle, ein CLI-Tool, ein Playwright-ähnliches Test-Framework namens Mobilewright und eine gerätebasierte Cloud-Infrastruktur.
Link:Google DeepMind
Google DeepMind hat Gemini 3.8 Flash vorgestellt, das auf komplexe agentenbasierte Aufgaben und Softwareentwicklung bei niedriger Latenz ausgelegt ist. Das multimodale Modell verarbeitet Eingaben wie Text, Audio, Bild, Video und PDF mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens.
X-Post:Niels Schmidt
Niels Schmidt stellt mit Mobile Harness ein quelloffenes Framework vor, mit dem KI-Agenten wie Codex oder Claude Code echte iOS- und Android-Geräte lokal oder in der Cloud über eine einheitliche API steuern können.
1339Lesezeichen124.588Aufrufe
Repository:ShawnPana/phone-harness
Phone Harness ist ein Open-Source-Werkzeug, mit dem KI-Agenten wie Claude Code oder Codex reale Smartphones bedienen können. Die Steuerung erfolgt ohne Jailbreak, Xcode oder WebDriverAgent direkt über macOS-Funktionen für iOS sowie ADB für Android.
2310SternePython
VideoVideo:The AI Automators
The AI Automators stellt anhand eines interaktiven Dashboards 35 Design-Patterns für KI-Agenten vor, die auf einem Open-Source-Repository von Fareed Khan basieren. Die Muster sind in acht Kategorien unterteilt und reichen von einfachen Werkzeugaufrufen über iterative Reflexion und RAG-Varianten bis hin zu Langzeitgedächtnis und Baumsuche-Verfahren.
Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
