Hermes Agent einrichten: Grundlagen für autonome KI-Agentensysteme

VideoSascha Hoffmann | The AutopilotAnleitung

Sascha Hoffmann erläutert in einem Tutorial die Funktionsweise des Open-Source-Agentensystems Hermes von Nous Research. Er unterscheidet die proaktive, systemische Arbeitsweise von Hermes von rein sessionbasierten Tools wie Claude. Anhand von vier Fundamenten – Installation, Modellauswahl, Langzeitgedächtnis und Fähigkeiten – demonstriert er, wie sich ein dauerhaft autonomer Agent einrichten lässt.
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Das Wichtigste

  1. Unterschied zu Chat-Sessions: Hermes agiert nicht als abwartender Assistent, sondern führt als autonomes System definierte Loops und Workflows über Messaging-Kanäle (z. B. Slack, Telegram, Discord) aus.
  2. Vier Installationswege: Hermes lässt sich auf dedizierter Hardware (z. B. Mac Mini/Studio), auf einem VPS/Cloud-Server (z. B. Hostinger) für 24/7-Betrieb, auf alten Notebooks oder lokal (idealerweise im Docker-Container oder per Desktop-App) betreiben.
  3. Modell-Strategie gegen hohe Kosten: Als Harness benötigt Hermes ein LLM. Für Einsteiger eignet sich eine bestehende ChatGPT-Subscription (GPT 5.6), für High-End-Ansprüche Sonnet 5, während Ollama Cloud (z. B. Kimi 2.7 Code oder GLRM 5.2) und lokale Modelle (wie Qwen) Kosten senken und Datenschutz bieten.
  4. Obsidian als persistenter Speicher: Neben dem integrierten Kontextgedächtnis empfiehlt Hoffmann Obsidian Markdown-Dateien als Memory-Upgrade, da dieses Wissen plattformunabhängig in spätere Agentensysteme portiert werden kann.
  5. Fähigkeiten und Automatisierung: Das System nutzt Skills, Tools (z. B. FireCrawl für Web-Scraping), Model Context Protocols (MCP) und Cron-Jobs für proaktive Workflows ohne Nutzerinteraktion.
  6. Remote Gateway: Die lokale Desktop-App kann per Remote-Gateway mit einer 24/7 auf einem VPS laufenden Agenten-Instanz verbunden werden.

Warum das relevant ist

Viele Automatisierungsvorhaben scheitern daran, dass KI-Systeme nur synchron auf Prompts reagieren. Frameworks wie Hermes zeigen den Wandel von klassischen Einzelsitzungen hin zu dauerhaft im Hintergrund agierenden Hintergrundprozessen mit flexibler Modellanbindung.

Einordnung

Hoffmann liefert einen praxisnahen Architekturüberblick für Anwender, die über Standard-Chats hinausgehen wollen. Besonders relevant ist der modulare Aufbau: Indem LLM-Provider, Schnittstellen (MCP), Speicher (Obsidian) und Betriebsumgebung entkoppelt werden, vermeidet man Vendor-Lock-ins. Sein pragmatischer Ansatz, mit einer einzigen wöchentlichen Aufgabe zu beginnen und schrittweise Fähigkeiten auszubauen, senkt die Einstiegshürde bei komplexen Agentic Workflows.

Transkript

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Vor ungefähr 4 Monaten habe ich aufgehört, Claude für alles zu nutzen. Nicht, weil Claude schlecht ist – ich liebe Claude immer noch zu nutzen für Designs oder für Coding – sondern ich habe einfach für mich gemerkt, ich brauche keinen Assistenten, der nur immer auf mich wartet. Ich brauche eine Workflows, die auch arbeitet, wenn ich schlafe. Und in den nächsten paar Minuten will ich dir genau die Grundlagen dafür zeigen, wie du das mit Hermes umsetzen kannst. Von der Installation bis zum kleinen Modelltick, wobei die meisten dabei 90% des Geldes einfach verbrennen. Das hier soll kein 3-Stunden-Tutorial sein, das soll kein Buzzword-Bingo sein, einfach ein Video über die fundamentalen Sachen, die du kennen solltest, um Hermes richtig einzurichten und zu nutzen. Und am Ende zeige ich dir, warum dieses Setup der Unterschied ist zwischen KI benutzen und KI für mich arbeiten lassen. Die meisten Menschen, die mit damit anfangen, KI-Agenten zu bauen, scheitern relativ schnell daran, dass sie overwhelmed sind von dem, was sie alles lernen müssen. Also gar nicht technischer Natur, aber sie sehen, wie überall im Terminal gearbeitet wird, MCPs, Modelle, irgendwie neue Updates mit Quickservice bei Hermes und wissen gar nicht genau, okay, was, wo fange ich an, was muss ich tun. Und ich kenne das Gefühl, ich bin genauso. Ich komme aus der Automatisierungsrichtung und habe da ein Tool nach dem anderen benutzt, um irgendwie gedacht, okay, damit kann ich noch mich mehr hebeln. Und im Endeffekt hatte ich gar nicht mehr Erfolg, weil ich einfach damit beschäftigt war, komplexe Multitenant-Systeme irgendwie zu managen. Und dann für mich begriffen, okay, es gibt Patterns, die egal welches Tool, immer gleich sind und diese Pattern muss man nur verstehen und lernen. Und dafür ist es immer wichtig, egal ob jetzt KI-Agenten ist, ob es Web-Coding ist oder oder oder, versucht die fundamentalen Pattern des jeweiligen Topics zu verstehen und für euch greifbar zu machen, damit ihr daraus Systeme bauen könnt und nicht nur irgendwelche Tools euch installiert und die versucht auf eure Prozesse draufzupacken. Aber bevor wir jetzt reingehen, vielleicht noch mal zwei, drei Sätze, warum überhaupt Hermes? Ich nutze seit ja, fast Anfang an Claude. Ich bin super-Claude-Fanboy und mag das Produkt Claude sehr, sehe aber natürlich auch hier diesen Lock-in-Effekt und auch, dass ich quasi von anderen bestimmt werden kann, welche Modelle für mich zur Verfügung stehen und welche nicht. Fabel 5 mal hier als Beispiel genommen. Und wenn ich jetzt an meine ganzen Production-Systeme denke, denn ist vielleicht, es ist keine gute Wette auf so ein Lock-in-System zu setzen. Daher nehme ich quasi Claude, wenn ich in Session denke. Also ich starte eine App, ich will eine Umsetzung machen mit KI, ich bewerte, was da rausgekommen ist und mache denn weiter. Das ist eine Arbeitssession und dafür muss ich sagen, ist Claude perfekt. Aber Hermes hat genau den anderen Ansatz. Da geht es nicht um Session, sondern um Systeme. Manche würden vielleicht auch Loops sagen, das kann man benennen, wie man möchte. Es geht aber darum, dass du im Vorfeld definierst, was ist zu tun, wo findet das statt? Beispiel Discord, Telegram, E-Mail, WhatsApp, Slack, was auch immer. Und in diesen Interfaces mit dir kann er proaktiv auf dich zukommen. Also es ist keine Session, sondern ein Betriebssystem, ein ein Agent, der autonom, basierend auf den Prozessen und Systemen, die du dir ausgedacht hast, agieren kann und auf dich zukommen kann. Und so würde ich das halt auch wirklich differenzieren. Du kannst Session machen, also Coding, hochkomplexe Task, wirklich, wo du Input reingibst, aber auch sofort Input rausbringen willst. Hermes ist wirklich, wenn du einen Workflow hast, der eine gentic Workflow auch genannt, der für dich Sachen umsetzt, immer wieder nachhakt, an Sachen denkt, dich erinnert und für dich oder mit dir Sachen eher arbeitet. Damit das aber auch wirklich gut funktioniert und du nicht wieder daran landest, einfach nur Session mit Hermes zu machen anstatt mit Claude, lass uns jetzt mal reingehen, was die Fundamente sind und wie du sie benutzen kannst. Dann lass uns mit den offensichtlichen Sachen halt anfangen, nämlich der Installation. Ihr könnt quasi auf die Seite hermes-agent.nousresearch.com gehen, das ist quasi die Hauptseite, da findet ihr eigentlich alles. Und da ist auch die, was was die meisten schon abschreckt, sie sehen halt oft auch das Terminal, also dass man quasi innerhalb deines Computers oder auf einem Server das quasi einrichten kann. Und wir wollen aber heute, und das ist das eins der ersten fundamentalen Sachen, die Desktop-App benutzen. Und die könnt ihr einfach draufklicken, kommt ihr quasi auf die Desktop-Seite, diesen installieren und dann habt ihr auch die Desktop-App quasi bei euch auf dem Rechner. Aber das wäre jetzt zu wenig, einfach nur eine App installieren. Ich will quasi einmal kurz aufzeigen, was für vier Bereiche gibt es denn überhaupt den Hermes-Agent zu installieren. Einer, und den Hype habt ihr bestimmt mit Open-Claw mitbekommen, ist ihr habt ein dediziertes Gerät, was ihr euch kauft, wo ein Hermes-Agent drauf läuft. Die Mac-Minis und Mac-Studios sind so die bekanntesten Sachen, die dafür benutzt wurden, als das so richtig losging, wo wann ja teilweise krass ausverkauft. Das ist quasi die eine Form. Denn die nächste Form ist am auf einem Cloud-Server oder auf einem VPS, da ist zum Beispiel zu nennen Hostinger, aber auch andere Anbieter haben quasi One-Click-Solution, hier Hermes-Agent. Wenn ihr darauf geht, da könnt ihr für weniger Euro im Monat einen Agent, der 24/7 läuft. Das hat halt auch genau bei dem beiden den Vorteil, der läuft 24/7, der läuft 24/7, denn falls ihr ein Bastler seid oder von eurem Vater noch oder eine ältere allgemein, einen alten Laptop habt, würde das auch vollkommen ausreichen. Einfach einen alten Laptop, der quasi sich mit ihr verbinden kann, weil Hermes braucht keine krasse Leistung. Und die vierte Option, das schauen wir uns halt heute an, das ist auch das einfachste, bei euch lokal. Wenn ihr könnt, macht es über einen Docker-Container auf eurem Rechner, damit das quasi nicht auf den ganzen Rechner Zugriff hat, sondern eine Art Umgebung für sich hat, wo es quasi keinen Unfug machen kann. Aber das sind erstmal die vier Bereiche, also ein dediziertes Gerät kaufen, was vielleicht auch fähig ist eine eigene LLM zu laufen zu lassen wie ein Mac-Studio, nur wenig Geld hat. VPS, wenn ihr wollt, dass es 24/7 läuft und nicht in eurem Zuhause irgendwo steht, ein alter Laptop tut's genauso gut, wenn der aber zu ist, denn oder aus ist, denn funktioniert auch der Hermes-Agent nicht oder euch bei euch lokal, der dann aber natürlich nur funktioniert, wenn euer Rechner an ist. Aber das sind erstmal die vier Wege oder die vier Bereiche, wo ihr Hermes installieren könnt. Und ich würde euch erstmal empfehlen als Startpunkt Hermes-Desktop-Agent, das ist der untechnischste Weg, der am schnellsten euch erstmal in das ganze Agent-Ökosystem reinbringt. Fundament Nummer zwei, das Gehirn. Hermes Agent, man kann jetzt auch andere nennen wie zum Beispiel auch Open-Claw sind sogenannte Harness, also eine Umgebung, wo ein Agent laufen kann, wo er gewisse Fähigkeiten besitzt. Aber das Gehirn muss dazu auch dazu gefügt werden. Also ein LLM beziehungsweise einfach eine KI. Ihr seht jetzt bei mir, das ist hier schon eingerichtet. Ich habe hier rechts unten quasi einen Modell-Switch. Ich habe Ollama, Ollama-Cloud und Codex oder OpenAI installiert. Ihr könnt aber auch über Add-it Models verschiedene Modelle an- und ausmachen und ihr könnt aber auch Modelle, ja, hinzufügen oder Provider hinzufügen. Also wenn ich in die Einstellungen gehe und dann unter Provider kann ich hier quasi von dem Nous-Portal, das ist natürlich, da braucht ihr eine Subscription, eine hat extrem viele Modelle, das ist quasi von Hermes direkt. Ihr könnt aber auch andere Connectoren nehmen. Da habt ihr OpenAI, Anthropic, verschiedene Anbieter, Grog, also Twitter, und Open-Router. Genauso gut funktioniert aber auch Ollama, ist quasi ein auch ein Anbieter für KI-Modelle, den ich auf jeden Fall sehr feiere. Und da könnt ihr verschiedenste Modelle euch ziehen, je nachdem, was ihr braucht für verschiedene Anwendungen, habt ihr da unterschiedliche Möglichkeiten. Hat auch eine Subscription, ganz klar, aber hier sind, ja, viele Modelle, eigentlich fast alle Modelle, genauso gut wie Open-Router, aber ihr seht hier auch die aktuell aktuellen Modelle wie Kimi-Card 3. Und hier ist auch schon mal ein erstes Learning. Wenn ihr Ollama installieren wollt, denn müsst ihr es quasi am besten mit dem Hermes-Agent machen. Aber ihr braucht erstmal quasi ein Standard-Gehirn. Und für ein Standard-Gehirn fast jeder, den ich kenne, hat aktuell eine Chat-GPT-Subscription und das wäre eigentlich auch der gute erste Schritt. Nehmt eure Chat-GPT-Subscription, geht unter Provider, also unter Einstellung, Provider, another provider und wählt dann OpenAI aus, denn könnt ihr das, klickt ihr einfach durch euch mit eurer Subscription, ihr braucht nicht extra, und könnt denn quasi die neuen Modelle, ihr seht jetzt hier Chat-GPT-5.6, ich würde denn zusätzlich über meinen Ollama-Provider installieren. Das kannst du aber einfach Hermes fragen. Kannst du bitte Ollama installieren und für dich nutzbar machen, damit wir die Cloud-Modelle verwenden können? Warum Cloud-Modelle? Ollama ist ein Anbieter meist für Open-Source-Modelle, das heißt, du musst sie auch auf deinem Rechner installieren. Die wenigsten von uns können die ganz krassen Modelle auch hosten lokal, außer sie haben irgendwie 12 Mac-Studios, dafür hat Ollama diese Cloud-Modelle. Das heißt, ihr braucht keine krasse Power auf eurem Rechner, sondern ihr geht über den Server von Ollama. Ganz wichtig, wenn ihr Datensicherheit haben wollt, diese Daten gehen trotzdem jetzt an einen Cloud-Server, wenn ihr Cloud-Modelle nehmt. Sobald ihr die Hardware dafür habt, wirklich etwas lokal laufen zu lassen, nur dann habt ihr die krasse Sicherheit. Also was ist für mich jetzt mein Guide, den ich empfehlen würde? Wenn ihr Geld oder Budget habt, Sonnet 5 muss ich sagen, macht extrem gute Arbeit in diesem Hermes-Agent-Ökosystem, aber das ist halt auch das Teuerste. Ein extrem guter Mittelweg: GPT 5.6, also mit einer Chat-GPT-Subscription, 20 Euro Monat und ihr habt ein extrem gutes Modell. Je nachdem, wie viel ihr nutzt, werdet ihr aber da natürlich schnell scheitern, daher habe ich immer noch die Ollama-Cloud-Subscription, da, ich habe viele Coding-Aufgabe, daher habe ich eine gute Erfahrung gemacht, Kimi 2.7 Code, das ist mir macht halt viele Coding-Sachen, wahrscheinlich für den allgemeineren Case ist Ollama-Cloud 5.2. Es ist deutlich günstiger, aber extrem schnell, extrem gut. Wenn ihr einen einigermaßen guten Rechner habt, könnt ihr über Ollama auch das aktuelle Kwen-Modell laufen lassen, das ist dann wirklich lokal, ihr habt hohe Datensicherheit und es ist ziemlich gutes Modell für ein lokales Modell, daher ist das ein bisschen der Guide, wenn ihr ein Budget habt, Sonnet 5, standardmäßig GPT 5.6 kann wahrscheinlich jeder mit einer Subscription einfacher ergänzen. Da das ab einem gewissen Volumen nicht mehr reicht, kann man mit Ollama hier quasi ja leverage und die Cloud-Version von GRLM 5.2. Wenn ihr einigermaßen Hardware habt, könnt ihr halt auch Kwen benutzen. Und somit habt ihr erstmal euer Gehirn-Part für Hermes gelöst. Dann lass uns jetzt zum dritten Fundament kommen und das ist das Gedächtnis. Hermes hat von sich aus schon ein Standard-Memory, was quasi Memory and Context. Du hast hier Built-in, also das ist quasi ohne, dass du was tun musst, speichert er sich quasi Inhalte, speichert er sich Inhalte, dass er sich über mehrere Sessions hinweg das merken kann. Eine noch mächtigere Alternative dazu ist Obsidian und das kann ich auf jeden Fall sehr empfehlen, Obsidian-MD. Das ist quasi einen struktureller Speicher von Daten und der kann auch mit einem Hermes-Agent interagieren, das ist ein MD-Dateisystem in einem Ordner, so kann man sich das vorstellen, der untereinander gelinkt ist und wenn ihr wollt, könnt ihr einfach sagen, bitte installiere Obsidian als dein Memory. Bitte gib mir eine Anleitung oder führe es selber aus. Hat jetzt quasi aber den Vorteil, dass er Obsidian für sich installiert und du hast dann Obsidian, ohne dass du technisches Background brauchst, einfach aufgesetzt und über die Zeit wird Obsidian immer mächtiger. Der große Vorteil davon, wenn ihr irgendwann mal euren Harness ändert, Open-Claw oder weiß ich nicht, Manus AI oder morgen kommt ein neues Agent-System, denn könnt ihr dein Obsidian, also dein ganzes Wissen einfach übertragen in ein anderes Agentic-System und verlierst keinen einzigen Datenpunkt Memory von deinem jetzigen Hermes-Agent. Daher, sehr, sehr große Empfehlung würde ich dir auf jeden Fall raten. So, kommen wir zum Fundament 4 und das sind einfach Fähigkeiten. Was ist mit Fähigkeiten gemeint? Ihr habt verschiedene Fähigkeiten innerhalb eures Hermes-Agents. Habt hier Capabilities und da seht ihr schon, ihr habt Skills, Tools, MCPs, Browser-Hub. So, Skills sind halt, ja, Anwendungen, die er bedienen kann. Apple Notes, Airtable, Claude Design, das sind jetzt Sachen, die bei mir natürlich installiert sind. Ihr habt Tools, er kann sich selber Skills erstellen, er kann Task-Planning machen, Search, Query, Computer-Use, also deine Fenster bedienen, die kannst du an- und ausschalten. Ich zum Beispiel hier finde auch Fire-Crawl ein sehr sinnhaftes Tool. Es hilft dir im Internet Daten zu crawlern, ist eigentlich kostenlos, also ihr könnt einfach auf Fire-crawl.dev gehen, meldet euch da an, zieht euch den API-Key und ihr habt einen sehr großen Free-Plan, den ihr dann quasi hier über verwenden kann und MCP den kann ich jetzt leider nicht zeigen, da sind quasi eure ganzen Model-Context-Protokolle, also komplexere API-Wrapper für die KI implementiert, hier stehen dann auch API-Keys und sowas, daher immer drauf achten, dass ihr das nicht allen zeigt. Das ist natürlich jetzt nur eine Sache, die zweite Sache ist Messaging. Das heißt, mit welchen Tools könnt ihr mit eurem Agent sprechen? Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, also ihr seht, die Liste ist eigentlich fast endlos und das macht es halt so mächtig, dass ihr nicht nur an euren Agent gebunden seid, um quasi mit ihm zu sprechen, sondern ihr könnt jedes Interface wählen und nicht nur ihr könnt mit ihm sprechen, auch der Hermes-Agent kann mit euch sprechen. Das ist halt ganz wichtig. Die werden dann hier auch aufgelistet und das ist auch, ähm, der wichtigste Punkt, ihr könnt sogenannte Cron-Jobs definieren. Ihr könnt also in einer Session sagen, bitte schreibe mir jeden Freitag um 9 eine witzige witzige Nachrichten über Katzen, ne? Das muss jetzt nicht sinnvoll sein, ähm, dann würde er einen Chron-dann legen und dann jeden Freitag das ausführen. Und da macht es natürlich Sinn jetzt deutlich sinnvollere Sachen und das ist was ich ganz am Anfang vom Video meinte. Ihr habt ja jetzt schon Prozesse, wie könnt ihr diesen Hermes-Agent auf den Prozessen legen? Also, mal ein Beispiel zu nennen, ich habe einen MCP-Connector zu Trust-MMR. Das ist quasi eine Datenbank an Startups, die öffentlich ihren Revenue und Impression teilen und ich habe meinen B-Hive, meine Newsletter-Plattform, die News MCPs sind zum Beispiel connected. Und was ich machen kann, ich kann sagen, bitte guck dir an jeden Freitag, was ist diese Woche bei Trust-MMR die Top 5 Unternehmen mit Growth und Revenue und dann schau dir meine Audience an, die mein Newsletter gelesen haben in den letzten vier Wochen und bewerte oder ähm münze diese Top-Winner von Trust-MMR als Start-up-Ideen zu dieser passenden Audience. Das heißt, ich habe kann richtig großen Mehrwert schaffen durch den Hermes-Agent und den richtigen MCPs, ohne dass ich dafür irgendwie was machen muss, ich muss es immer reviewen und dafür gerade stehen, was aber rauskommt, aber ich kann extrem mächtige Setups daraus machen. Und jetzt fragt ihr euch natürlich, berechtigterweise, aber wenn ich meinen Laptop doch jetzt zumache, dann ist der Agent doch jetzt weg. Genau, als am Anfang haben wir ja gesagt, ihr könnt eine dedizierte Maschine nehmen, stelle ich mir hin, bap. Ich kann meinen Laptop nehmen, stelle ich mir hin, bap. Ich habe mein Desktop-Rechner, habe ich hier, genauso gut, aber auch den VPS, also ein Virtual Private Server und da ihr ja trotzdem jetzt die Desktop-App kennengelernt habt und die nicht verlieren sollt, könnt ihr den Gateway gehen und habt dann hier Remote-Gateway. Also da kannst du ihn quasi über, das ist ein bisschen technischer, das müsste man einmal machen, kann ich aber gerne noch mal machen, müsst ihr in den Kommentaren zeigen, quasi euer Desktop-App mit einem Remote-Agent verbinden und darüber steuern. Das heißt, der Agent läuft an sich 24/7, da könnt aber ihr verwaltet ihn über euer Desktop-App, das macht es sehr einfach ähm in Zukunft quasi ein oder mehrere Agent-Systeme zu managen. Also, fassen wir noch mal zusammen. Für dich erstmal ganz wichtig, installiere die App, du brauchst erstmal ein Interface, mit dem du rumspielen kann. Denn, falls du eine Chat-GPT-Subscription hast, nutze diese, um erstmal mit dem Hermes-Agent vertraut zu machen. Du, wenn du da an den Limit irgendwann kommst, denn wechsele vielleicht zu Ollama, dass du äh manche Prozesse über Ollama laufen lässt. Das hat schon mal den Vorteil, dass du deutlich höhere Breite an Token-Limits hast. Ähm, und denn geh die Fundamente durch, dass du wirklich sie verinnerlichst. Also, du weißt, wie man es installiert, basierend auf deinem Budget, was du eigentlich wirklich brauchst. Du hast verstanden, wie die Modelle funktionieren, du hast gelernt, okay, Memory ist super wichtig, zum Beispiel Obsidian und du weißt, die Fähigkeiten ist das, was den Unterschied macht, also Skills, Tools, MCP, Messaging und Cron-Jobs. Man nennt es auch manchmal Heartbeat. Mit diesen Fundamenten hast du alles, was du brauchst, um extrem mächtige Agentic-Systeme zu bauen. Es ist aber ganz wichtig, eins mitzugeben. Es macht wenig Sinn, alles auf einmal zu wollen. Fange mit einer Sache an und das würde ich dir auch gerne mitgeben. Fang an, eine Sache von dem Agent pro Woche machen zu lassen und baue darauf auf. Jede Woche packst du ein Puzzlestück rauf und rauf und rauf und ich verspreche dir, in 8 bis 12 Wochen hast du ein so mächtiges Agentic-System, was dir sehr viel deine Arbeit abnehmen wird. Daher danke, dass du bis dahin hier drangeblieben bist. Wenn du irgendwelche Fragen hast, einfach gerne kommentieren. Über einen Like oder Teilen des Video würde ich mich extrem freuen und bis dahin erstmal happy Building, Peace out!

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Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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