Stanford veröffentlicht neuen Kurs CS329Z: Engineering AI Agents

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Die Stanford University hat den Lehrplan für den Kurs CS329Z ('Engineering AI Agents') für den Herbst 2026 freigeschaltet. Der Kurs behandelt die Entwicklung zusammengesetzter KI-Systeme ('Compound AI Systems'), die Eigenentwicklung von RAG und Tool-Nutzung, Frameworks wie DSPy sowie Evaluationsstrategien.

Das Wichtigste

  1. Der Kurs deckt das gesamte Spektrum von einfachen LLM-Pipelines über zusammengesetzte Systeme bis hin zu autonomen Agenten ab.
  2. Studierende implementieren Kernkomponenten wie RAG-Pipelines und Tool-Use bzw. Function-Calling zunächst von Grund auf, bevor Abstraktionen wie DSPy oder LangChain eingefÿhrt werden.
  3. Lehrplaninhalte umfassen unter anderem Context Engineering, Model Context Protocol (MCP), Speicherkonstrukte, Multi-Agenten-Architekturen und systematische Evaluationen.
  4. Sämtliche Vorlesungsmaterialien sind auf der Kurswebsite öffentlich zugänglich; Aufzeichnungen sollen planmäÑig mit etwas Zeitversatz auf dem YouTube-Kanal von Stanford Online erscheinen.
  5. Mark Phelps kündigte an, den Kurs online zu begleiten, Notizen zu veröffentlichen und teilte einen Lernplan in Kombination mit dem Kurs CS336.

Warum das relevant ist

Während einfache LLM-Wrapper schnell gebaut sind, liegen die produktionsrelevanten Hürden in Orchestrierung, Speichermanagement, Tool-Integration und belastbarer Evaluation. Ein praxisorientierter akademischer Lehrplan von fÿhrenden Forschern bietet Entwicklern ein fundiertes Framework abseits kurzlebiger Framework-Hypes.

Einordnung

CS329Z spiegelt den Paradigmenwechsel von monolithischen Sprachmodellen hin zu komplexen Softwaresystemen ('Compound Systems') wider. Durch den didaktischen Ansatz, RAG und Tool-Loops erst ohne Bibliotheken zu bauen und erst danach Abstraktionsschichten wie DSPy oder MCP zu analysieren, legt der Kurs den Fokus auf technisches Verständnis und Robustheit statt reines Zusammensetzen fertiger Komponenten.

Original-Post

Mark Phelps

@mark_a_phelps · 24. September 2026

Stanford dropped CS329Z today. Engineering AI Agents. compound systems, build RAG/tool use from scratch, then frameworks, then how you actually evaluate this stuff. gonna follow along online. looks pretty neat. t.co/7To6HNMqxu

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Weitere Posts im Thread (3)
  1. @abderrahmane_bd from one of the instructors: t.co/OsQ5OjLGKt
  2. @ikogan_ from one of the instructors: t.co/OsQ5OjMeA1
  3. ill post notes in this thread as i work through the lectures. follow along if youre taking it too. I asked Hermes to build a study plan between this course and CS336 t.co/SpjTkch4Ng if anyone wants it I can put it on GitHub
Ausgewählte Antworten (5)
  • @abderrahmane_bd @mark_a_phelps do they have youtube playlist ?
  • @ikogan_ @mark_a_phelps No lectures. No assignments.
  • @cristofrcharles @mark_a_phelps Very cool. Thanks for sharing.
  • @Ganeshhkumar777 @mark_a_phelps How do you actually follow it?
  • @golden_tronte @Ganeshhkumar777 @mark_a_phelps This is from one of the instructors. t.co/noChouQiek

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Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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